5．4 马尔可夫模型与应用
5．4．1 马尔可夫模型的一般含义
5．4．2 马尔可夫预测案例
5．5 数据仓库与决策支持系统
5．5．1 医院数据仓库
5．5．2 决策支持系统的结构形式
5．5．3 决策支持系统的三库结构
5．5．4 模型库和知识库
5．5．5 高血压辅助诊疗决镱支持系统
5．6 医学信息分析与决策练习实践
5．6．1 无概率资料风险型决策分析
5．6．2 关联规则的应用

第6章 数字化虚拟人体研究
6．1 数字化虚拟人体研究概况
6．1．1 数字化虚拟人体的科学含义
6．1．2 数字化虚拟人体研究的意义
6．1．3 数字化虚拟人体数据集研究的历程
6．2 数字化虚拟人体数据集的采集
6．2．1 数据集采集的基本原理
6．2．2 数据集采集的基本方法
6．3 数字化虚拟人体的开发应用和发展策略
6．3．1 开发应用回顾
6．3．2 发展前景及其策略探讨
6．4 关于数字人体——人体系统数字学
6．4．1 数字人体的基本概念
6．4．2 数字人体的基本理论和模型
6．4．3 数字人体的技术和方法
6．4．4 数字人体的应用研究

第7章 生物信息学计算基础
7．1 生物信息学基础
7．1．1 什么是生物信息
7．1．2 生物信息的编码
7．1．3 生物信息编码的特点
7．2 生物信息学计算的含义
7．2．1 什么是生物信息学计算
7．2．2 生物信息学计算的基本内容
7．3 生物信息数据库的使用
7．3．1 生物信息数据库的类型
7．3．2 生物信息数据库的文件格式
7．3．3 生物信息数据库的使用
7．4 生物信息学计算的算法基础
7．4．1 算法的含义
7．4．2 常用算法的数学基础
7．5 生物信息学计算的算法应用
7．5．1 序列分析中的比对算法
7．5．2 系统发育树的构建算法
7．5．3 蛋白质二级结构预测算法
7．6 生物信息学计算软件的使用
7．6．1 序列比对的计算机软件
7．6．2 构建进化树的计算机软件
7．6．3 蛋白质二级结构预测的计算机软件
7．7 生物信息学计算实践引例
7．7．1 生物信息数据库的查询
7．7．2 系统聚类分析的应用
7．7．3 两个序列的局部比对
7．7．4 系统发育树的构建

第8章 医学信息处理新技术
8．1 云计算、物联网与智慧医疗
8．1．1 云计算
8．1．2 物联网和智慧医疗
8．2 基于手机平台的医疗技术
8．2．1 移动医疗的概念
8．2．2 移动医疗的分类
8．2．3 移动医疗的应用
8．3 临床路径应用指南
8．3．1 临床路径的概念
8．3．2 临床路径管理模式的特点
8．3．3 临床路径的应用
8．3．4 临床路径信息系统的开发
8．4 远程医疗技术
8．4．1 远程医疗发展概述
8．4．2 远程医疗系统的设计
8．4．3 远程医疗等新技术对医学信息学的驱动

参考文献

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教材 研究生/本科/专科教材 医学

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