云计算和大数据技术概念 应用与实战-第2版 本书特色

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、mpi、hadoop、hbase、hive、storm和云存储系统swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

云计算和大数据技术概念 应用与实战-第2版 内容简介

云计算与大数据时代，网络技术人员学习和参考的工具书。 本书是高等职业院校十二五规划教材； 内容系统讲解，深入浅出；采用项目任务式； 用实战教学，注重入门并提高，边做边学。 

云计算和大数据技术概念 应用与实战-第2版 目录

第1章 1

云计算基础　1

1.1　云计算技术概述　1

1.1.1　云计算简介　1

1.1.2　云计算的特点　2

1.1.3　云计算技术分类　3

1.1.4　计算机技术向现代信息技术演进的历程　4

1.2　集群系统概述　5

1.2.1　集群系统的基本概念　5

1.2.2　集群系统系统的分类　6

1.3　分布式系统中计算和数据的协作机制　6

1.3.1　基于计算切分的分布式计算　6

1.3.2　基于计算和数据切分的混合型分布式计算技术—网格计算　7

1.3.3　基于数据切分的分布式计算技术　8

1.3.4　三种分布式系统的分析对比　10

1.4　云计算平台服务　11

1.4.1　iaas（基础设施即服务）　11

1.4.2　paas（平台即服务）　11

1.4.3　saas（软件即服务）　11

1.5　云计算与物联网　11

练习题　13

第2章　1

大数据基础　1

2.1　大数据技术概述　1

2.1.1　大数据简介　1

2.1.2　大数据产生的原因　1

2.1.3　数据的计量单位　2

2.1.4　大数据是人类认识世界的新手段　3

2.1.5　几类高性能计算系统对比分析　4

2.1.6主要的大数据处理系统　4

2.1.7　大数据处理的基本流程　6

2.2　大数据的典型应用示例　7

2.2.1　大数据在高能物理中的应用　7

2.2.2　推荐系统　8

2.2.3　搜索引擎系统　8

2.2.4　百度迁徙　9

2.3　大数据中的集群技术　10

1.2.2　集群文件系统的基本概念　10

2.3.1　什么是集群系统　11

2.3.2　大数据并行计算的层次　13

2.3.3　大数据系统的分类方法　14

2.3.3　单一系统映象　15

2.3.4　集群中的一致性　15

2.4　云计算与大数据的发展　17

2.4.1　云计算与大数据发展历程　17

2.4.2　为云计算与大数据发展做出贡献的科学家　20

2.4.3　云计算与大数据的国内发展现状　21

练习题　22

第3章　1

虚拟化技术　1

3.1　虚拟化技术简介　1

3.1.1　虚拟化技术的发展　1

3.1.2　虚拟化技术的优势和劣势　2

3.1.3　虚拟化技术的分类　3

3.2　常见虚拟化软件　6

3.2.1　virtualb

云计算和大数据技术概念 应用与实战-第2版 作者简介

王鹏，男，教授，生于1975年，中国科学院博士生导师，计算机科学博士后、金融工程博士后，第八批四川省学术和技术带头人后备人选，中组部“西部之光”访问学者，中国电子学会云计算专业委员会委员，中国计算机学会高性能计算专业委员会委员，四川省计算机学会高性能计算专业委员会委员，成都市科技攻关计划项目评审专家，汕尾市科技顾问团首席科学家，成都市“一专多能”优秀青年教师，成都信息工程学院并行计算研究所主任。《走近云计算》、《云计算-中国未来的IT战略》、《云计算的关键技术与应用实例》、《问道云计算》等书作者。

教材 研究生/本科/专科教材 工学

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