经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版

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经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版

经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版

作者:杨德平

开 本:32开

书号ISBN:9787111545040

定价:

出版时间:2016-09-01

出版社:机械工业出版社

经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版 本书特色

本书从模型的基本知识和理论出发,采用经济、金融、管理等领域的实际案例,编写相应的matlab程序,并得出含有大量数据和套用模型的运行结果,使复杂问题简单化。学习者无须掌握大量的计算机知识,只需复制例题、案例中相应的程序,就可解决自己想处理的问题,为读者提供了一套处理问题的方法和解决实际问题的手段。本书主要内容有定性预测法、弹性系数预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等预测方法,以及层次分析法、熵权法与逼近理想解排序法、数据包络分析法等决策评价技术,汇总了当代经济预测与决策方法、理论和模型,具有较高的学术参考价值。本书不仅适用于经济学类、金融学类专业,也适用于工商管理类、统计学类以及计算机类等专业,既可作为本科生和研究生的教科书和参考书,也可供从事经济管理研究、经济预测与决策的人员参考。

经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版 目录

目录前言第1章matlab的基本计算与统计数据处理1本章要点11?1数值计算11?1?1基本运算与函数11?1?2数组运算21?1?3矩阵生成31?1?4矩阵运算51?2符号计算61?2?1创建符号变量与对象61?2?2符号微积分61?3解方程91?3?1代数方程的符号解91?3?2常微分方程的符号解101?3?3利用矩阵解线性方程组111?4统计数据的处理131?4?1数据的保存和调用131?4?2基本统计量函数161?4?3概率分布函数181?4?4统计作图191?4?5参数估计261?4?6假设检验28练习与提高33第2章经济预测概述34本章要点342?1预测的基本概念与原理342?1?1预测的基本概念342?1?2预测的基本原理342?2经济预测的内容与步骤352?2?1经济预测学的研究内容 352?2?2经济预测的主要内容362?2?3预测的一般步骤362?3预测资料的收集与预处理372?3?1数据的收集与处理372?3?2数据类型382?3?3数据的分析与鉴别382?4数据的初始化处理452?5样本预测及精度评价462?5?1样本内预测与样本外预测462?5?2预测的精度评价46练习与提高47第3章定性预测法48经济预测与决策技术及matlab实现目录本章要点483?1集合意见预测法483?1?1常用的集合意见预测法483?1?2集合意见预测法的应用503?2德尔菲法513?2?1德尔菲法的基本内容523?2?2德尔菲法的应用543?3主观概率预测法563?3?1主观概率概述563?3?2常用的主观概率预测法563?3?3主观概率预测法的应用573?4市场预测法59练习与提高62第4章弹性预测法64本章要点644?1弹性系数的基本理论644?1?1弹性与弹性系数644?1?2弹性系数的分类644?1?3弹性系数的计算654?1?4常用函数的弹性654?2消费需求弹性预测法664?2?1需求的价格弹性预测法664?2?2需求的收入弹性预测法674?2?3需求的交叉弹性预测法674?2?4多种弹性系数综合预测法684?3市场供应弹性预测法684?4产出弹性预测法694?4?1单一投入要素的产出弹性694?4?2生产弹性704?5案例分析734?5?1能源消费需求量预测734?5?2全国铁路、公路客货运量预测75练习与提高77第5章投入产出预测法79本章要点795?1投入产出模型795?1?1价值型投入产出表795?1?2投入产出的基本平衡关系805?1?3直接消耗系数815?1?4完全消耗系数825?1?5影响力系数与感应度系数825?1?6劳动报酬和劳动力需求825?1?7实物型投入产出表835?2案例分析845?2?1国民经济投入产出预测845?2?2企业投入产出预测87练习与提高90第6章趋势外推预测法92本章要点926?1一元线性回归法926?2多项式曲线拟合法966?3多元回归法1006?3?1多元线性回归1006?3?2多项式回归1036?3?3多元函数回归1036?4交互式回归法1056?4?1一元多项式回归命令1056?4?2多元二项式回归命令1066?4?3逐步回归命令1086?5加权拟合直线方程法1116?6非线性回归法1136?6?1非线性模型的线性化1136?6?2非线性回归命令1186?6?3逻辑增长曲线模型1196?7虚变量回归分析1206?8案例分析1236?8?1我国人口预测模型1236?8?2投资额模型128练习与提高130第7章时间序列预测法132本章要点1327?1移动平均值预测法1327?1?1一次移动平均法1327?1?2二次移动平均法1337?2指数平滑预测法1357?2?1一次指数平滑法1357?2?2二次指数平滑法1377?2?3三次指数平滑法1397?2?4霍尔特双参数线性指数平滑法1417?3季节指数预测法1437?3?1季节性水平模型1437?3?2季节性趋势模型1457?3?3季节性环比法模型1477?4时间序列分解法1507?5arma模型预测法1537?5?1arma模型的基本形式1537?5?2arma模型的相关性分析及识别1547?5?3arma模型的参数估计1587?5?4arma模型的预测1607?6案例分析1617?6?1利用指数平滑法预测gdp1617?6?2利用arma模型预测股票价格166练习与提高170第8章干预分析模型预测法172本章要点1728?1干预分析模型的基本形式1728?1?1干预分析模型的基本变量1728?1?2干预事件的形式1728?1?3干预分析模型的预测过程1738?2案例分析174练习与提高178第9章马尔可夫链预测法180本章要点1809?1马尔可夫链的基本理论1809?1?1马尔可夫链的基本概念1809?1?2马尔可夫链的预测原理1819?2案例分析1829?2?1市场占有率预测1829?2?2股票价格走势预测1859?2?3加权马氏链法预测股票走势1879?2?4期望利润预测192练习与提高194第10章灰色预测法196本章要点19610?1灰色预测的基本内容19610?1?1灰色预测的基本概念19610?1?2灰色预测gm(1,1)模型19810?1?3灰色预测gm(1,1)修正模型20110?1?4灰色预测gm(1, n)模型20310?1?5灰色灾变预测模型20410?2案例分析20410?2?1社会消费品零售总额预测20410?2?2国内生产总值预测20710?2?3城市居民消费支出预测21010?2?4股票灰色灾变预测21210?2?5重大干旱灾害预测214练习与提高217第11章景气预测法219本章要点21911?1景气预测的基本理论21911?1?1景气指标体系的基本概念21911?1?2景气循环法的预测过程21911?1?3景气综合评分——预警系统22311?2案例分析22311?2?1国房景气指数22311?2?2上海房地产景气指数228练习与提高238第12章神经网络预测法239本章要点23912?1神经网络的基本理论23912?1?1人工神经网络23912?1?2bp神经网络的基本原理23912?1?3bp神经网络的过程24012?1?4bp神经网络预测24112?2bp神经网络的matlab函数24112?3案例分析24312?3?1多指标的股票开盘价预测24312?3?2单指标的股票收盘价预测248练习与提高252第13章层次分析法253本章要点25313?1层次分析法的基本理论25313?1?1单层次模型25313?1?2多层次分析法的基本步骤25613?1?3量化指标的综合选优排序25813?2案例分析259练习与提高265第14章熵权法与逼近理想解排序法266本章要点26614?1熵权法26614?1?1熵的定义和性质26614?1?2熵权法的计算步骤26614?1?3熵权的性质与意义26714?2逼近理想解排序法26814?2?1逼近理想解排序的基本原理26814?2?2逼近理想解排序的基本步骤26814?3案例分析26914?3?1熵权法的低碳经济发展评价26914?3?2 逼近理想解排序法的商业银行绩效评价278练习与提高280第15章数据包络分析法282本章要点28215?1数据包络分析法的基本理论28215?1?1ccr模型概述28215?1?2具有非阿基米德无穷小量的ccr模型28615?1?3bcc模型28715?1?4超效率dea评价模型28915?1?5规模效率和技术效率29215?2案例分析29315?2?1数据包络分析法的商业银行效率评估29315?2?2数据包络分析法的房地产开发企业效率评估296练习与提高299参考文献300

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