机械优化设计及应用 本书特色

本书主要内容分为两大部分：**部分是优化设计的基本概念及数学基础；第二部分是具体的优化设计方法，包括一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划、约束优化方法等。

机械优化设计及应用 目录

前言绪论0?1什么是机械优化设计0?2传统设计与优化设计0?3机械优化设计的特点0?4优化设计在机械设计中的作用0?5机械优化设计的发展概况0?6本课程的主要内容第1章机械优化设计概述1?1工程中的机械优化设计问题1?2机械优化设计中的数学模型1?3优化设计问题的基本解法习题第2章极值理论简介2?1多元函数的方向导数与梯度2?2多元函数的泰勒展开式2?3无约束优化问题的极值条件2?4函数的凸性2?5等式约束优化问题的极值条件2?6不等式约束优化问题的极值条件习题第3章一维搜索方法3?1概述3?2搜索区间的确定与区间消去法原理3?3一维搜索的试探法3?4一维搜索的插值法3?5工程设计应用习题第4章无约束优化方法4?1概述4?2*速下降法4?3牛顿型方法4?4共轭方向及共轭方向法4?5共轭梯度法4?6变尺度法4?7鲍威尔法4?8坐标轮换法4?9单形替换法4?10工程设计应用习题第5章线性规划5?1线性规划的标准形式与基本性质5?2基本可行解的转换5?3单纯形法5?4单纯形法应用举例5?5修正单纯形法5?6工程设计应用习题第6章约束优化方法6?1概述6?2随机方向法6?3复合形法6?4可行方向法6?5惩罚函数法6?6二次规划法6?7工程设计应用习题第7章多目标及离散变量优化方法简介7?1多目标优化问题7?2多目标优化方法7?3离散变量优化问题7?4离散变量优化方法7?5工程设计应用第8章智能优化计算简介8?1人工神经网络与神经网络优化算法8?2遗传算法8?3模拟退火算法8?4神经网络权位的混合优化学习策略8?5工程设计应用部分习题参考答案参考文献

教材 研究生/本科/专科教材 工学

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