决策支持系统-(第2版) 本书特色

    决策支持系统是信息管理与信息系统专业领域的重要研究内容之一。随着管理科学、人工智能，尤其是互联网、物联网、大数据、云计算等新兴信息技术的不断发展，决策支持系统的作用更加突出。本书从理论方法和设计开发等方面讲述了决策支持系统的基本概念、关键技术和应用案例。全书分为9章，主要内容包括，决策支持系统的基本概念、发展现状、典型结构、决策方法、关键技术、分析设计和应用案例。本书既可作为高等学校管理类和计算机科学与应用专业本科生的教材，亦可作为相关专业研究生和信息管理与信息系统设计开发人员的参考书。

决策支持系统-(第2版) 目录

第1章  绪论 11.1  决策支持系统的基本概念 31.1.1  决策支持系统的定义 31.1.2  决策支持系统的基本特性 41.2  决策支持系统的发展与研究现状 51.2.1  决策支持系统的发展 51.2.2  决策支持系统的研究现状 61.2.3  决策支持系统研究面临的挑战 91.3  决策支持系统的框架结构和分类 101.3.1  决策支持系统的基本框架 101.3.2  决策支持系统的分类 121.3.3  决策支持系统与管理信息系统的关系 18本章小结 19本章习题 20第2章  决策、决策系统与决策支持 212.1  决策与决策过程 222.1.1  决策的概念 222.1.2  决策问题的要素 232.1.3  决策问题的分类 242.1.4  决策过程 252.1.5  决策的复杂性 292.2  决策系统和决策模型 302.2.1  决策系统的定义 302.2.2  决策模型方法 312.3  决策支持理论与方法 332.3.1  决策支持的概念 332.3.2  决策支持的理论体系 36本章小结 37本章习题 37第3章  决策支持系统结构与分类 393.1  决策支持系统结构 403.1.1  spraque的三部件结构 403.1.2  bonczek的三系统结构 403.1.3  陈文伟教授的综合结构 423.1.4  扩展的六系统结构 433.2  决策支持系统种类 443.2.1  模型驱动的决策支持系统 453.2.2  数据驱动的决策支持系统 463.2.3  知识驱动的决策支持系统 463.2.4  协作驱动的决策支持系统 473.2.5  复合型决策支持系统 483.3  网络决策支持系统结构 503.3.1  网络决策支持系统概述 503.3.2  网络决策支持系统逻辑结构 523.3.3  网络决策支持系统物理结构 55本章小结 57本章习题 57第4章  模型与决策支持 594.1  模型与建模 604.1.1  什么是模型 604.1.2  建模过程 624.1.3  模型表示 634.1.4  常用的几类数学模型 644.2  模型管理 694.2.1  模型管理的概念 694.2.2  模型管理系统的结构 694.2.3  模型库管理的关键问题 704.3  分布式模型管理系统 754.3.1  基于web services的模型管理系统 754.3.2  基于智能agent的模型管理系统 764.3.3  基于c/s的模型服务器 774.4  基于模型的决策支持 794.4.1  线性规划模型 794.4.2  多目标规划模型 804.5  多模型组合的决策支持 864.5.1  多模型组合问题 864.5.2  橡胶配方决策问题案例 88本章小结 92本章习题 92第5章  数据与决策支持 935.1  数据与决策 945.2  数据与集成 965.2.1  数据模型 965.2.2  数据质量 975.2.3  数据集成 985.3  数据仓库与决策支持 1005.3.1  数据仓库概念 1005.3.2  数据组织 1055.3.3  系统结构 1075.3.4  数据仓库的运行结构 1095.4  olap与决策支持 1105.4.1  基本概念 1105.4.2  olap特征 1115.4.3  olap与多维分析 1125.4.4  olap分析手段 1145.5  数据挖掘与决策支持 1155.5.1  数据挖掘概念 1155.5.2  数据挖掘过程 1155.5.3  数据挖掘任务 1165.5.4  数据挖掘方法与技术 1185.6  大数据与决策支持 125本章小结 128本章习题 128第6章  知识与决策支持 1296.1  知识的概念 1306.1.1  知识的形态 1306.1.2  知识与信息和数据的关系 1306.1.3  人工智能技术 1306.2  知识驱动决策支持系统结构 1316.3  知识管理技术 1336.3.1  知识获取 1336.3.2  知识的组织与存储 1356.3.3  知识管理系统 1376.4  产生式规则专家系统 1396.4.1  产生式专家系统概述 1396.4.2  产生式规则的表示 1406.4.3  产生式规则的获取 1426.4.4  产生式专家系统的推理 1426.5  神经网络专家系统 1436.5.1  神经网络原理及其基本要素 1446.5.2  反向传播模型 1466.5.3  神经网络专家系统的知识表示、推理机制和体系结构 1486.6  专家系统开发工具javakbb 1526.6.1  javakbb的知识表示方法 1536.6.2  javakbb的实现 1566.6.3  javakbb开发过程及实例 157本章小结 159本章习题 159第7章  协作与群决策支持 1617.1  通信与协作 1627.1.1  协作概念 1627.1.2  通信支持工具 1657.2  群决策理论 1677.2.1  群决策的概念 1687.2.2  群决策的表示 1697.2.3  群决策的类型 1717.2.4  群决策的方法 1727.3  群决策支持系统 1737.3.1  群决策支持系统的概念 1737.3.2  群决策支持系统结构 1777.3.3  基于mas的群决策支持系统 1807.3.4  群决策支持系统应用 185本章小结 191本章习题 191第8章  决策支持系统开发 1938.1  决策支持系统计算结构 1948.1.1  基于c/s的计算结构 1948.1.2  基于b/s的计算结构 1958.1.3  基于web services的计算结构 1968.2  决策支持系统开发过程 1978.2.1  基于生命周期的开发过程 1978.2.2  基于原型法的开发过程 2038.2.3  决策支持系统开发关键技术 2068.3  基于c/s的决策支持系统快速开发平台cs-dssp 2108.3.1  cs-dssp概述 2108.3.2  cs-dssp的使用过程 2118.3.3  cs-dssp可视化决策问题建模环境 2138.3.4  cs-dssp集成语言 2158.4  基于web services技术的决策支持系统开发 2208.4.1  web services技术架构 2208.4.2  基于web services模型访问 2248.4.3  基于web services的模型管理 226本章小结 227本章习题 227第9章  决策支持系统案例与发展趋势 2299.1  决策支持系统在中国的应用 2309.1.1  在政府宏观经济管理和政府公共管理中的应用 2309.1.2  在水资源规划和防洪防汛中的应用 2319.1.3  在产业和行业规划与管理中的应用 2329.1.4  在生态和环境控制管理中的应用 2329.1.5  在金融和投资领域的应用 2329.1.6  在企业生产运作中的应用 2339.2  城市旅游行程规划决策支持系统 2349.2.1  问题描述 2349.2.2  决策支持系统的开发 2349.2.3  系统的应用 2379.3  面向服务网络规划的智能决策支持系统 2399.3.1  问题描述 2399.3.2  决策支持系统的开发 2409.3.3  决策支持系统的应用 2479.4  全国农业投资空间决策支持系统 2489.4.1  问题描述 2489.4.2  决策支持系统的开发 2519.4.3  决策支持系统的应用 2579.5  决策支持系统的发展趋势 2599.5.1  决策支持系统概念和技术的发展 2599.5.2  决策支持系统中智能技术应用的发展趋势 2609.5.3  决策支持系统网络化发展趋势 2649.5.4  决策支持系统综合化发展趋势 265本章小结 266本章习题 267参考文献 269

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教材 研究生/本科/专科教材 工学

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