概率论与数理统计 本书特色

概率论与数理统计是高等学校经济管理类专业的必修课程，也是学习现代科学技术的重要理论基础。
　　《概率论与数理统计/高等教育“十一五”规划教材·公共基础课教材系列》以高等学校经济类数学课程的基本要求为依据，在教学实践的基础上编写而成。
　　《概率论与数理统计/高等教育“十一五”规划教材·公共基础课教材系列》共分为9章，前4章属于概率论部分的内容，主要介绍概率论的基础知识。第5～8章是数理统计的基本理论和基本统计方法，介绍了参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第9章结合现代科学技术的发展趋势，介绍了数理统计实例的计算机实现过程。
　　《概率论与数理统计/高等教育“十一五”规划教材·公共基础课教材系列》可以作为高等学校经济管理类（非数学专业）各专业的教材使用，也可作为相关技术人员的参考用书。

概率论与数理统计 目录

第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 事件间的关系与运算
§1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
§1.3 条件概率
1.3.1 条件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式
§1.4 事件的独立性
1.4.1 两个事件的独立性第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 事件间的关系与运算
§1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
§1.3 条件概率
1.3.1 条件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式
§1.4 事件的独立性
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 伯努利（Bernoulli）概型
总习题1

第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2.2 常见的离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常用的连续型随机变量及其分布
§2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
总习题2

第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其联合分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
§3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布律
3.2.2 边缘分布函数
3.2.3 边缘概率密度函数
§3.3 随机变量的独立性
3.3.1 二维随机变量的独立性
3.3.2 多维随机变量的独立性
§3.4 多维随机变量函数的分布
总习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量数学期望的定义
4.1.2 连续型随机变量数学期望的定义
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
§4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
§4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 矩
§4.4 大数定律和中心极限定理
4.4.1 大数定律
4.4.2 几个常用的中心极限定理
总习题4

第5章 数理统计的基本概念
§5.1 总体与样本
5.1.1 总体与样本
5.1.2 统计量
§5.2 抽样分布
5.2.1 三大分布
5.2.2 抽样分布定理
总习题5

第6章 参数估计
§6.1 点估计
6.1.1 矩估计法
……
第7章 假设检测
第8章 方差分析及回归分析
第9章 Excel在统计中的应用
附录
习题答案
参考文献信息

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