8.3.1 数据结构
8.3.2 分析步骤
8.3.3 关系强度的测量
8.3.4 方差分析中的多重比较
8.4 双因素方差分析
8.4.1 双因素方差分析及其类型
8.4.2 无交互作用的双因素方差分析
8.4.3 有交互作用的双因素方差分析
第9章 相关与回归分析
9.1 变量间相关关系的测定
9.1.1 相关分析的概念
9.1.2 相关关系
9.1.3 相关系数
9.1.4 相关系数的显著性检验
9.2 一元线性回归分析
9.2.1 一元线性回归的数学模型
9.2.2 参数α和β的*小二乘估计
9.2.3 残差分析
9.2.4 一元回归模型的检验
9.2.5 利用一元线性回归方程进行预测
9.3 多元线性回归分析
9.3.1 多元线性回归模型
9.3.2 总体回归系数的估计
9.3.3 多元线性回归模型的检验
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列的界定
10.1.1 时间序列的概念
10.1.2 时间序列的分类
10.1.3 时间序列编制方法
10.2 时间序列的描述性分析
10.2.1 水平指标
10.2.2 速度指标
10.3 时间序列的影响因素分析
10.4 长期趋势分析与测定
10.4.1 长期趋势的修匀方法
10.4.2 长期趋势的数学模型
10.5 季节变动分析与测定
10.5.1 按月（或按季）平均法
10.5.2 长期趋势剔除法
10.6 循环变动与不规则变动分析
第11章 指数分析
11.1 指数的概念和分类
11.1.1 指数的概念
11.1.2 指数的分类
11.1.3 指数的作用
11.2 综合指数
11.2.1 综合指数的含义和特点
11.2.2 综合指数的种类
11.3 平均数指数
11.3.1 加权算术平均数指数
11.3.2 加权调和平均数指数
11.4 指数体系与因素分析
11.4.1 指数体系的含义
11.4.2 构建指数体系的基本原则
11.4.3 指数因素分析
第12章 统计决策
12.1 统计决策的基本概念
12.1.1 统计决策的概念
12.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表
12.1.3 统计决策的基本原则
12.1.4 统计决策的基本步骤
12.2 完全不确定型决策
12.2.1 完全不确定型决策准则
12.2.2 各种决策准则比较
12.3 一般风险型决策
12.3.1 自然状态概率分布的估计
12.3.2 风险型决策的准则
12.3.3 利用决策树进行风险型决策
12.4 贝叶斯决策
12.4.1 贝叶斯决策的概念
12.4.2 预后验分析
12.4.3 贝叶斯决策的步骤
12.4.4 贝叶斯决策的优点及其局限性
参考文献
常用统计量分布表

管理统计学-(修订版) 作者简介

刘素荣，2003.7-至今 中国石油大学（华东）经济管理学院 高校教师

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