5．5  异方差性诊断
    5．5．1  异方差产生的原因及背景
    5．5．2  异方差性检验及其处理
    5．5．3  实例分析
  5．6  自相关性问题及其处理
  5．7  多重共线性问题及其处理
    5．7．1  多重共线性产生的背景及原因
    5．7．2  多重共线性对回归分析的影响
    5．7．3  多重共线性的诊断
    5．7．4  消除多重共线性的方法
    5．7．5  多重共线性实例分析
  复习思考题
第6章  多元线性回归模型的有偏估计
  6．1  引言
  6．2  岭估计
    6．2．1  岭估计的定义
    6．2．2  岭估计的性质
    6．2．3  岭参数的选取
    6．2．4  实例分析
  6．3  主成分估计
  6．4  stein压缩估计
  复习思考题
第7章  非线性回归模型
  7．1  引言
  7．2  非线性回归模型的定义
  7．3  非线性回归模型的参数估计及其算法
  7．4  非线性回归模型的统计诊断
    7．4．1  基于数据删除模型的影响分析
    7．4．2  诊断模型分析
    7．4．3  方差齐性检验
    7．5  带有缺失数据的非线性回归模型
    复习思考题
第8章  含定性变量的回归模型
    8．1  引言
    8．2  自变量含有定性变量的回归模型
    8．3  因变量含有定性变量的回归模型
  8．4  logistic回归模型的参数估计及其算法
  复习思考题
第9章  广义线性回归模型
  9．1  引言
  9．2  广义线性模型
    9．2．1  单参数指数分布族及其性质
    9．2．2  广义线性模型的参数估计
  9．3  实例分析
    复习思考题
参考文献
附表1  相关系数临界值ra表
附表2  t分布表
附表3  f分布表
附表4  dw检验上下界表 

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