中文信息处理原理及应用-(第2版) 本书特色

《中文信息处理原理及应用(第2版高等学校计算机专业规划教材)》全面系统地介绍了中文文本信息处理技术,由浅入深地讲述了中文文本理解的原理与应用。全书共5个部分:预备知识、词法分析、语法分析、语义分析和应用与技术。预备知识部分介绍了本书所需的数学、语言学和形式语言与自动机方面的理论知识。词法分析、语法分析和语义分析是自然语言处理的基础。词法分析部分针对中文信息处理中特有的分词问题，介绍了若干分词算法以及分词歧义消除和未登录词识别算法。语法分析和语义分析两部分从语法（语义）的表示入手，介绍自然语言的结构化和形式化，给出语法分析和语义分析的常用算法，并针对该过程中的歧义问题给出可行的解决思路。应用与技术部分讲述中文信息处理的应用，尤其是在文本分类、信息检索、问答系统和自动文摘等领域的应用技术。 　　本书涉及内容广泛，能满足不同层次读者群的需求，可以作为高等学校计算机、信息类高年级本科生的教材，也可作为自然语言处理方向研究生的教材，同时非常适合供自然语言处理应用领域的研究人员和技术人员参考。

中文信息处理原理及应用-(第2版) 目录

第1部分 预备知识
第1章概论
  1.1 自然语言处理与中文信息处理
   1.1.1 自然语言处理
    1.1.2 中文信息处理
  1.2 研究内容
  1.3 应用领域
第2章预备知识
  2.1 数学基础
    2.1.1 概率论
    2.1.2 随机过程
    2.1.3 信息论
    2.1.4 形式语言与自动机
  2.2 语言学基础
    2.2.1 计算语言学概述
    2.2.2 语素和词
    2.2.3 句法与篇章语法
    2.2.4 词义与句义
第2部分 词法分析
第3章自动分词概述
  3.1 自动分词
    3.1.1 分词规范
    3.1.2 自动分词的研究内容及意义
    3.1.3 自动分词方法
  3.2 分词歧义问题
  3.3 未登录词问题
  3.4 自动分词评测
第4章基于词典的分词方法
  4.1 分词词典
    4.1.1 关于分词词典的构造
    4.1.2 基于词属性的分词词典
    4.1.3 基于逐字二分的分词词典
  4.2 机械分词方法
    4.2.1 正向*大匹配算法
    4.2.2 逆向*大匹配算法
    4.2.3 邻近匹配算法
    4.2.4 *短路径匹配算法
  4.3 基于规则的分词方法
    4.3.1 分词预处理中的规则
    4.3.2 分词规则
  4.4 中文姓名切分
    4.4.1 切分姓名中的当用资源
    4.4.2 同源对表、互斥对表及其操作
    4.4.3 姓名左右边界的确定
    4.4.4 屏蔽与恢复
    4.4.5 同源对表和互斥对表的校正规则
    4.4.6 概率再筛选
    4.4.7 中文姓名切分系统
第5章基于语料库的分词方法
  5.1 语料库
    5.1.1 语料库概述
    5.1.2 语料库加工规范
    5.1.3 现代汉语语料库构建实例
  5.2 基于统计的分词方法
    5.2.1 统计分词概述
    5.2.2 统计分词消歧
    5.2.3 统计未登录词获取
    5.2.4 统计分词模型
  5.3 基于机器学习的分词方法
    5.3.1 *大熵分词
    5.3.2 条件随机场分词
第2部分 习题
第3部分 语法分析
第6章自动词性标注
  6.1 词性标注概述
    6.1.1 词性标注
    6.1.2 词性标记规范
    6.1.3 词性消歧
    6.1.4 词性标注评测
  6.2 基于统计的词性标注方法
    6.2.1 统计模型的训练
    6.2.2 马尔可夫模型标注方法
    6.2.3 隐马尔可夫模型标注方法
  6.3 基于规则的词性标注方法
   6.3.1 按兼类词搭配关系构造的规则
    6.3.2 按词语结构获取的规则
  6.4 其他标注方法
    6.4.1 基于规则和统计相结合的标注方法
    6.4.2 基于条件随机场的词性标注方法
    6.4.3 词性标注中的未登录词处理方法
第7章语法表示方法
  7.1 语法表示概述
  7.2 形式语法描述
    7.2.1 重写规则
    7.2.2 转移网络

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