4.2.2  计算随机事件概率的经验法
    4.2.3  随机事件的主观法概率
  【本章习题】
第5章  离散型变量的概率分布
  【学习要点】
  【导读案例】  呼叫中心的话务量预测及人员排班问题
  5.1  连续型变量与离散型变量
    5.1.1  连续型随机变量
    5.1.2  离散型随机变量
  5.2  离散型变量的概率分布的概念及特征值
    5.2.1  离散型变量概率分布的概念
    5.2.2  离散型随机变量的期望值和方差
    5.2.3  离散型变量的概率分布的两种形式
  5.3  二项分布
    5.3.1  二项分布的特点
    5.3.2  二项分布概率的计算
  5.4  泊松分布
  【本章习题】
第6章  连续型变量的概率分布
  【学习要点】
  【导读案例】  多少家庭的电费会涨价
  6.1  均匀分布
    6.1.1  均匀分布的图示与特点
    6.1.2  均匀分布随机变量的期望值与标准差
  6.2  正态分布
    6.2.1  正态分布的概率密度曲线及其特点
    6.2.2  标准正态分布函数及标准正态分布概率表
    6.2.3  正态分布的标准化
    6.2.4  excel中用来说明正态分布的累积分布函数与逆分布函数
    6.2.5  zα、z1-α zα/2、 z1-α/2的含义
  6.3  t分布
    6.3.1  t分布的累积分布函数
    6.3.2  t分布的逆分布函数
  【本章习题】
第7章  抽样方法与抽样分布
  【学习要点】
  【导读案例】  《文学摘要》为什么会犯错
  7.1  抽样调查的组织形式与抽样方法
    7.1.1  抽样调查的组织形式
    7.1.2  抽样的方法
  7.2  样本指标
    7.2.1  样本均值与样本方差
    7.2.2  样本成数与成数方差
  7.3  抽样分布与抽样误差
    7.3.1  抽样分布的概念及影响抽样分布的因素
    7.3.2  反映抽样分布的集中趋势和离散程度的实例
    7.3.3  抽样误差与抽样平均误差
  【本章习题】
第8章  区间估计与假设检验
  【学习要点】
  【导读案例】  蛇年春晚收视率结果出炉：央视下跌，江苏卫视夺魁
  8.1  点估计与区间估计
    8.1.1  点估计
    8.1.2  区间估计
  8.2  简单随机抽样条件下必要样本容量的计算
    8.2.1  估计总体均值所需要的样本容量的计算
    8.2.2  估计总体比例时样本容量的确定
  8.3  假设检验的原理及假设检验的步骤
    8.3.1  假设检验的原理
    8.3.2  假设检验的步骤
  【本章习题】
第9章　相关与回归分析
  【学习要点】
  【导读案例】  两个铁球同时落地的科学意义
  9.1  相关关系与散点图
    9.1.1  函数关系与相关关系
    9.1.2  相关关系的分类
    9.1.3  相关分析的主要内容
    9.1.4  描述变量之间相关关系的散点图
  9.2  相关系数
    9.2.1  相关系数的计算公式
    9.2.2  相关系数的显著性检验
    9.2.3  相关系数的分析
  9.3  线性回归分析
    9.3.1  回归分析的一般过程
    9.3.2  线性回归的基本假设
    9.3.3  一元线性回归模型参数的估计
    9.3.4  回归方程的误差分析
  9.4  置信区间与预测区间
    9.4.1  被解释变量均值的置信区间
    9.4.2  被解释变量的预测区间
  【本章习题】
第10章  动态分析方法
  【学习要点】
  【导读案例】  2014年10月份居民消费价格变动情况
  10.1  动态平均数
    10.1.1  动态平均数在统计中的应用
    10.1.2  动态平均数的种类及计算
  10.2  描述社会经济现象发展趋势的指标
    10.2.1  增长量
    10.2.2  发展速度与增长速度
    10.2.3  反映现象发展趋势的数学模型
  10.3  季节变动分析
    10.3.1  季节变动的概念
    10.3.2  季节比率的计算及其应用
  10.4  指数因素分析法
    10.4.1  产量（销量）综合指数
    10.4.2  价格综合指数
    10.4.3  销售额变动的指数因素分析法
    10.4.4  平均指标变动的指数分析法
  【本章习题】
附录a  标准正态分布概率表
附录b  t分布双侧分位数表

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