应用统计学 本书特色

全书共分12章，内容如下：学科介绍、数据的收集、整理与呈现、描述统计分析、 概率与概率分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列、统计指数等。

应用统计学 目录

目录 **章总论 1.1统计学的历史起源 1.2学科性质及定义 1.3研究对象及应用领域 1.4统计学的分类 1.5统计学与其他学科的关系 第二章数据资料 2.1数据的计量与类型 2.2数据的搜集 2.3数据的整理 第三章描述统计分析 3.1测度数据分布的集中趋势 3.2测度数据分布的离散趋势 3.3测度数据分布的偏度与峰度 第四章概率与概率分布 4.1概率基础 4.2随机变量及其概率分布 4.3大数定律与中心极限定理 第五章抽样与抽样分布 5.1抽样调查中的基本概念 5.2抽样分布 第六章参数估计 6.1参数估计的基本原理 6.2一个总体参数的区间估计 6.3两个总体参数的区间估计 6.4抽样容量的确定 第七章假设检验 7.1假设检验的基本原理、相关概念及问题 7.2一个总体参数的检验 7.3两个总体参数的检验 第八章方差分析 8.1方差分析的基本问题和基础知识 8.2单因素方差分析 8.3双因素方差分析 第九章相关与一元线性回归分析 9.1相关分析与回归分析的基本概念 9.2一元线性回归分析 第十章多元线性回归分析 10.1多元线性回归模型及假定 10.2多元线性回归模型的估计 10.3多元线性回归模型的检验 第十一章时间序列的分析 11.1时间序列的概念和分类 11.2时间序列的基本分析指标 11.3时间序列的成分和基本模型 11.4时间序列的预测

应用统计学 作者简介

陈焱晗，女，毕业于北京大学光华管理学院，硕士研究生，任教于中国劳动关系学院经济管理系。教授课程主要有《统计学》、《SPSS数据分析》等并深受学生好评，获全校“教学十佳”及“教育教学成果奖”。主持并参与多项不同层次的普本统计教学领域内课题，如基于普本统计教学难点的解决模式探索、统计学学习分化的原因与教学对策、统计学课程试题库建设及数据库实现等。 先后在全国性核心期刊及报纸上发表论文十余篇，被CSSCI收录4篇；独立出版专著一部《中国市场调研业理论与实践》。

教材 研究生/本科/专科教材 文法类

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