概率论与数理统计 本书特色

《概率论与数理统计》一书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均配有不同难度的习题，a部分为基础题，b部分为提高题，书后附有习题解答或提示，供读者参考。

概率论与数理统计 内容简介

《概率论与数理统计》一书由具有丰富教学经验的教学骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。本书适合作为普通三本院校经济与管理类、理工类等各专业的教材，也可作为考研学生自学、复习用书。学习本书的预修课程是微积分和线性代数。

概率论与数理统计 目录

第1章 随机事件与概率
§1.1 随机事件与样本空间
§1.2 事件的概率
§1.3 概率的公理化定义及其性质
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
§1.6 贝努里(bernoulli)试验和二项概率
习题1

第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量
§2.5 随机变量的函数分布
习题2

第3章 二维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量
§3.2 二维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 边缘分布
§3.5 二维随机变量的独立性
§3.6 二维随机变量的函数的分布
习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差、相关系数和矩
习题4

第5章 大数定律与中心极限定理82
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题5

第6章 数理统计的基本概念
§6.1 样本与统计量
§6.2 抽样分布
习题6

第7章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 极大似然估计
§7.3 估计量的优良性
§7.4 区间估计
习题7

第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 一个正态总体参数的假设检验
§8.3 两个正态总体参数的假设检验
习题8

附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2〖〗分布表
附表5 f分布表
附表6 检验相关系数的临界值表

参考答案

参考文献

教材 研究生/本科/专科教材

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