线性代数与概率统计 本书特色

本书是与《线性代数与概率统计》（经管类类.高职高专版.第三版）（吴赣昌主编）相配套的学习辅导书。该书完全根据教材章节顺序编排而成，首先对各节的知识点进行了归纳和提炼，帮助读者梳理各节脉络，其次根据每节的知识重点，精选了一些具有代表性的典型例题，*后将各章节全部习题给出详细解答，循序渐进地帮助读者分析并解决问题。 　　在上述架构的基础上，本书在各章的开篇，给出了该章的教学基本要求，在各章的结尾，给出了整章的知识点网络图和题型分析。 　　本书可作为本科阶段经管类专业学生学习《线性代数与概率统计》课程的学习辅导材料和复习参考用书，以及考研强化复习的指导书，也可以作为讲授《线性代数与概率统计》课程教师的教学参考用书。

线性代数与概率统计 目录

**部分 线性代数
第1章 行列式 
§1.1 行列式的定义
§1.2 行列式的性质 
§1.3 克莱姆法则
本章小结 
第2章 矩阵 
§2.1 矩阵的概念 
§2.2 矩阵的运算 
§2.3 逆矩阵
§2.4 分块矩阵
§2.5 矩阵的初等变换 
§2.6 矩阵的秩
本章小结 
第3章 线性方程组 
§3.1 消元法 
§3.2 向量组的线性组合
§3.3 向量组的线性相关性 
§3.4 向量组的秩 
§3.5 线性方程组解的结构 
§3.6 线性方程组的应用
本章小结
第二部分 概率统计
第4章 随机事件及其概率
§4.1 随机事件 
§4.2 随机事件的概率 
§4.3 条件概率
§4.4 事件的独立性 
本章小结 
第5章 随机变量及其分布 
§5.1 随机变量 
§5.2 离散型随机变量及其概率分布 
§5.3 随机变量的分布函数 
§5.4 连续型随机变量及其概率密度 
§5.5 随机变量函数的分布 
本章小结 
第6章 随机变量的数字特征
§6.1 数学期望 
§6.2 方差
本章小结
第7章 数理统计的基础知识 
§7.1 数理统计的基本概念 
§7.2 常用统计分布 
§7.3 抽样分布 
本章小结
第8章 参数估计 
§8.1 点估计 
§8.2 置信区间 
本章小结 
第9章 假设检验 
§9.1 假设检验的基本概念 
§9.2 单正态总体的假设检验 
§9.3 双正态总体的假设检验
本章小结
第10章 方差分析与回归分析 
§10.1 单因素试验的方差分析 
§10.2 一元线性回归

线性代数与概率统计 作者简介

吴赣昌教授，1985年毕业于湖南大学应用数学系，获理学硕士学位，曾任教于湖南长沙理工大学、佛山科学技术学院，现为广东省工业与应用数学学会副理事长，中国人民大学教研中心特聘教授，广东商学院数学与计算科学学院教授与教育信息化研究所所长。1995年起享受中华人民共和国国务院政府特殊津贴。 　　吴赣昌教授主要科研方向为应用数学与力学，曾先后应邀前往香港城市大学数学系和德国马格德堡大学力学研究所进行合作研究和学术访问。从2000年起，吴赣昌教授开始致力于大学数学教育信息化研究与建设方面的工作，目前已经取得一系列技术领先与功能实用的信息化教学成果。

教材 高职高专教材

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