数字信号处理教程 (第四版)简明版 本书特色

　　《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》是《数字信号处理教程（第四版）》的简明版，书中系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。全书共9章，包括四部分内容。**部分是离散时间信号（序列）与系统的基本概念和时域、频域（包括z变换域）的分析方法与算法，包括离散傅里叶变换及其快速算法，模拟信号用数字信号处理的原理方法，这包括第1、2、3、4章的内容；第二部分为iir及fir数字滤波器的基本概念、理论、结构与设计方法，这包括第5、6、7章；第三部分为多抽样率数字信号处理的基础理论，这是第8章的内容；第四部分为数字滤波器实现中的有限字长效应，这是第9章的内容。 　　《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》条理清楚，论述深入浅出，有较多的例题，便于自学。 　　《数字信号处理教程（第4版）（简明版）》可作为大学本专科院校通信工程、电子信息工程、信息工程等专业的教材，也可供从事这些专业及相近专业数字信号处理的科学研究工作者和工程技术人员作为参考书。

数字信号处理教程 (第四版)简明版 目录

绪论
第1章 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号——序列
1.1.1 离散时间信号——序列
1.1.2 序列的运算
1.1.3 序列的卷积和
1.1.4 序列的相关性
1.1.5 几种常用典型序列
1.1.6 序列的周期性
1.1.7 用单位抽样序列表示任意序列
1.2 线性移不变系统
1.2.1 离散时间线性系统
1.2.2 离散时间移不变系统
1.2.3 离散时间线性移不变系统（lsi系统）
1.2.4 因果系统
1.2.5 稳定系统
1.3 常系数线性差分方程——时域离散系统的输入、输出表示法
1.4 连续时间信号的抽样
1.4.1 模拟信号的抽样
1.4.2 时域抽样定理
1.4.3 带通信号的抽样
1.4.4 连续时间信号xa（t）、理想抽样信号x^a（t）以及离散时间抽样序列x（n）的关系
1.4.5 信号的重建（抽样的恢复）
1.4.6 实际抽样
1.4.7 正弦型信号的抽样
习题

第2章 z变换与离散时间傅里叶变换（dtft）
2.1 序列的z变换
2.1.1 z变换的定义
2.1.2 z变换的收敛域
2.1.3 4种典型序列的z变换的收敛域
2.1.4 z反变换-围线积分法（留数法），部分分式法及长除法（幂级数法）
2.1.5 z变换的性质与定理
2.1.6 利用z变换求解差分方程
2.2 离散时间傅里叶变换（dtft）——序列的傅里叶变换
2.2.1 序列傅里叶变换定义
2.2.2 序列傅里叶变换的收敛性——dtft的存在条件
2.2.3 序列傅里叶变换的主要性质
2.2.4 序列及其傅里叶变换的一些对称性质
2.2.5 周期性序列的傅里叶变换
2.3 模拟信号xa（t）、理想抽样信号x^a（t）、序列x（n）以及它们的拉普拉斯变换、z变换、傅里叶变换的关系。s平面到z平面的映射
2.4 离散线性移不变（lsi）系统的频域表征
2.4.1 lsi系统的描述
2.4.2 lsi系统的因果、稳定条件
2.4.3 lsi系统的频率响应h（ejω）的特点
2.4.4 频率响应的几何确定法
2.4.5 无限长单位冲激响应（iir）系统与有限长单位冲激响应（fir）系统
习题

第3章 离散傅里叶变换（dft）
3.1 傅里叶变换的四种可能形式
3.2 周期序列的傅里叶级数——离散傅里叶级数（dfs）
3.2.1 dfs的定义
3.2.2 dfs的性质
3.3 离散傅里叶变换（dft）——有限长序列的离散频域表示
3.3.1 dft的定义、dft与dfs、dtft及z变换的关系
3.3.2 模拟信号时域、频域都抽样后，对应的模拟频率fk与频域一个周期中的抽样点数n及抽样频率fs的关系
3.3.3 dft隐含的周期性
3.4 dft的主要性质
3.4.1 线性
3.4.2 圆周移位性质
3.4.3 圆周共轭对称性质
3.4.4 圆周翻褶序列及其dft
3.4.5 对偶性
3.4.6 dft运算中的圆周共轭对称性
3.4.7 dft形式下的帕塞瓦定理
3.4.8 圆周卷积和与圆周卷积和定理
3.4.9 线性卷积和与圆周卷积和的关系
3.5 频域抽样理论
3.5.1 频域抽样与频域抽样定理
3.5.2 频域的插值恢复
3.6 dft的应用
3.6.1 利用dft计算线性卷积
3.6.2 利用dft计算线性相关
3.6.3 利用dft对模拟信号的傅里叶变换（级数）对的逼近
3.6.4 用dft对模拟信号进行谱分析时参数的选择
3.6.5 用dft对模拟信号作谱分析时的几个问题
习题

第4章 快速傅里叶变换（fft）
4.1 直接计算dft的运算量，减少运算量的途径
4.2 按时间抽选（dit）的基-2 fft算法（库利-图基算法）
4.3 按频率抽选（dif）的基-2 fft算法（桑德-图基算法）

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