医学图像处理.存档与通信 本书特色

     医学影像信息学是起源于医学影像学、数字图像处理学、计算机科学和网络信息技术的一门发展中的交叉学科。本丛书探讨了医学影像信息学包含的基本技术和方法，以及它在提高医疗企业信息化水平方面的应用，重点放在医学影像信息学基本原理和应用需求的叙述上，并覆盖当前与临床诊断以及治疗有关的医学影像信息学的主要内容以及进展。      包志华、汤乐民编著的《医学图像处理存档与通信》是丛书的第二篇：医学图像处理、存档与通信。《医学图像处理存档与通信》中所涉及的内容及讨论的深度适合作为高等院校生物医学工程、医学信息学、医学影像学、电子科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术等相关专业学生的教材或教学参考书，也可供相关领域与专业的科研及工程技术人员参考。

医学图像处理.存档与通信 目录

丛书前言
第1章　医学图像处理
　1.1　概述
　　1.1.1　数字图像术语
　　1.1.2　数字医学图像的主要参数
　　1.1.3　数字医学图像的获取方式
　1.2　图像变换
　　1.2.1　二维傅里叶变换
　　1.2.2　频率域中的滤波处理
　　1.2.3　二维余弦变换
　　1.2.4　二维小波变换
　1.3　图像运算
　　1.3.1　点运算
　　1.3.2　代数运算
　　1.3.3　逻辑运算
　　1.3.4　几何运算
　　1.3.5　数学形态学运算
　1.4　图像增强
　　1.4.1　直方图增强
　　1.4.2　图像平滑
　　1.4.3　图像锐化
　　1.4.4　伪彩色增强
　1.5　图像复原
　　1.5.1　图像退化模型
　　1.5.2　退化函数估计
　　1.5.3　噪声性质的确定
　　1.5.4　图像的去噪声复原
　　1.5.5　图像的去模糊复原
　　1.5.6　图像几何畸变校正
第2章　医学图像描述与分析
　2.1　特征描述的类型
　2.2　外部特征表达与描述
　　2.2.1　边界的链码表达
　　2.2.2　形状特征描述
　　2.2.3　骨架化及其医学应用
　2.3　内部特征表达与描述
　　2.3.1　区域灰度描述
　　2.3.2　区域纹理描述
　　2.3.3　医学图像的纹理分析
第3章　医学图像分割
　3.1　经典图像分割方法
　　3.1.1　基于阈值的图像分割法
　　3.1.2　基于边缘检测的图像分割法
　　3.1.3　基于区域的图像分割法
　3.2　基于特定理论的图像分割方法
　　3.2.1　基于小波变换的图像分割
　　3.2.2　基于神经网络的图像分割
　　3.2.3　基于数学形态学的图像分割
　　3.2.4　基于模糊数学的图像分割
　　3.2.5　基于分形维数的图像分割
　3.3　医学图像分割算法的评价
　　3.3.1　对评价方法的基本要求
　　3.3.2　图像分割质量评价方法
　　3.3.3　理想图像样本库的建立
第4章　医学图像配准与融合
　4.1　概述
　　4.1.1　医学图像配准的基本概念
　　4.1.2　医学图像配准分类
　　4.1.3　医学图像配准的基本流程
　4.2　医学图像配准基础
　　4.2.1　特征空间提取
　　4.2.2　空间变换
　　4.2.3　灰度插值
　　4.2.4　相似性测度
　　4.2.5　优化策略
　4.3　基于特征点的医学图像配准
　　4.3.1　特征点的选取
　　4.3.2　全局配准法
　　4.3.3　局部配准法
　4.4　基于表面的医学图像配准
　　4.4.1　刚体模型法
　　4.4.2　形变模型法
　4.5　基于容积的医学图像配准
　4.6　医学图像配准的评估
　　4.6.1　用于评估的参数
　　4.6.2　专家的主观评估
　　4.6.3　利用模型的评估
　　4.6.4　基于互信息的评估
　4.7　医学图像融合
　　4.7.1　基于数学／统计学的图像融合
　　4.7.2　基于逻辑算子的图像融合
　　4.7.3　基于伪彩色的图像融合
　　4.7.4　基于非监督聚类的图像融合
　　4.7.5　基于多分辨率技术的图像融合
第5章　医学体数据三维可视化
　5.1　概述
　　5.1.1　医学体数据可视化发展简史
　　5.1.2　三维医学影像信息学的基本概念
　　5.1.3　三维医学影像信息学的作用
　5.2　体数据可视化的主要技术
　　5.2.1　图像三维可视化
　　5.2.2　表面绘制
　　5.2.3　体绘制
　5.3　体数据可视化的临床应用
　　5.3.1　数字骨科实例
　　5.3.2　肿瘤精确放射治疗实例
　5.4　虚拟现实技术
　　5.4.1　什么是虚拟现实
　　5.4.2　虚拟现实系统的构成
　　5.4.3　vr硬件
　　5.4.4　vr开发环境
　　5.4.5　vr技术的医学应用
第6章　医学图像压缩
　6.1　概述
　　6.1.1　医学图像压缩的必要性
　　6.1.2　医学图像压缩的可能性
　　6.1.3　医学图像压缩的分类
　　6.1.4　图像压缩术语简介
　　6.1.5　图像压缩的评价
　　6.1.6　医学图像压缩的应用
　6.2　图像无损压缩
　　6.2.1　无损预测编码
　　6.2.2　熵编码

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