7.6.1 形态学图像处理基本概念和运算
7.6.2 基于分水岭的分割
7.7 基于聚类的分割
7.7.1 c?均值聚类方法
7.7.2 模糊c?均值聚类方法
7.8 彩色图像分割
7.8.1 直方图阈值法
7.8.2 彩色空间聚类法
7.8.3 区域生长法
7.9 小结
习题
第8章 图像特征提取与分析
8.1 概述
8.1.1 图像内容
8.1.2 图像特征
8.1.3 特征选择
8.2 颜色特征描述
8.2.1 符合视觉感知的颜色空间
8.2.2 颜色直方图
8.2.3 颜色矩
8.2.4 颜色集
8.2.5 颜色相关矢量
8.3 形状特征描述
8.3.1 几个基本概念
8.3.2 区域内部空间域分析
8.3.3 区域内部变换分析
8.3.4 区域边界的形状特征描述
8.4 图像的纹理分析技术
8.4.1 纹理分析概念
8.4.2 空间灰度共生矩阵
8.4.3 纹理能量测量
8.4.4 纹理的结构分析方法和纹理梯度
8.5 局部特征描述
8.5.1 概述
8.5.2 角点检测
8.5.3 区域描述子
8.6 小结
习题
第9章 图像匹配与识别
9.1 图像识别的基本概念
9.2 图像识别方法分类
9.3 基于匹配的图像识别
9.3.1 全局模板匹配
9.3.2 模板矢量匹配
9.4 统计识别方法
9.5 人工神经网络识别方法
9.5.1 bp神经网络图像识别
9.5.2 自组织神经网络识别方法
9.6 支持矢量机识别方法
9.6.1 svm算法的基本思想
9.6.2 svm算法的分类过程
9.6.3 人脸识别应用
9.7 模糊识别方法
9.8 句法识别方法
9.9 小结
习题
第10章 基于matlab图像处理应用实例
10.1 matlab简介
10.1.1 matlab基础
10.1.2 matlab的运行
10.1.3 matlab图像处理功能
10.2 案例一： 数字水印嵌入与提取
10.2.1 数字水印的相关概念
10.2.2 数字水印的分类
10.2.3 数字水印系统的组成
10.2.4 水印系统设计
10.3 案例二： 图像配准
10.3.1 图像配准概述
10.3.2 基于ransac算法的harris角点配准
10.4 案例三： 图像融合
10.4.1 图像融合概述
10.4.2 图像融合分类
10.4.3 像素域图像融合实现
10.5 案例四： 图像修复
10.5.1 图像修复概述
10.5.2 图像修复的数学模型
10.5.3 基于样本的图像修复算法
10.6 小结
习题
第11章 基于c++的图像系统设计
11.1 概述
11.1.1 工业光源的选择
11.1.2 工业相机的选择
11.1.3 工业镜头的选择
11.1.4 图像系统实验平台案例
11.2 基于opencv的棋盘格摄像机标定
11.2.1 opencv简介
11.2.2 棋盘格摄像机标定
11.2.3 摄像机标定的步骤
11.3 车牌识别系统设计
11.3.1 彩色图像转换为灰度图像
11.3.2 图像灰度拉伸
11.3.3 图像的二值化
11.3.4 图像的梯度锐化
11.3.5 图像的中值滤波
11.3.6 车牌牌照区域的定位
11.3.7 确定牌照区域的4个坐标值
11.3.8 车牌区域截取
11.3.9 牌照几何位置的调整
11.3.10 牌照区域的二值化
11.3.11 牌照字符的切分
11.3.12 牌照字符的识别
11.4 小结
习题
参考文献

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