统计学
统计学作者:廖颖杰 开 本:16开 书号ISBN:9787115338549 定价: 出版时间:2014-02-01 出版社:人民邮电出版社 |
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比例之差的区间估计
三、两个总体方差比的区间估计
第四节 样本容量的确定
一、问题的提出
二、影响样本容量的因素
三、样本容量的确定方法
思考与练习
第七章 假设检验
**节 假设检验概述
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的p值
第二节 一个总体参数的假设检验
一、总体均值的检验
二、总体比例的检验
三、总体方差的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、两个总体均值之差的检验
二、两个总体比例之差的检验
三、两个总体方差比的检验
思考与练习
第八章 相关与回归分析
**节 相关与回归分析的基本问题
一、变量间的关系
二、相关关系的种类
三、相关分析与回归分析
第二节 简单线性相关分析
一、相关表
二、相关图
三、相关系数
第三节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、一元线性回归模型的参数确定方法
三、拟合优度的度量
第四节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元线性回归方程的显著性检验
思考与练习
第九章 时间数列分析指标
**节 时间数列概述
一、时间数列的概念和作用
二、时间数列的种类
三、时间数列的编制原则
第二节 时间数列的水平分析
一、发展水平
二、平均发展水平
三、增长量
四、平均增长量
第三节 时间数列的速度分析
一、发展速度
二、增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
四、计算和运用速度指标应注意的问题
思考与练习
第十章 时间数列预测方法
**节 时间数列预测的基本理论
一、时间数列预测分析的意义
二、时间数列的构成因素
三、时间数列预测分析的基本原理
四、时间数列因素分解的模型
第二节 长期趋势的测定
一、时距扩大法
二、中心化移动平均法
三、趋势模型法
第三节 季节变动的测定
一、同期平均法
二、长期趋势剔除法
第四节 循环变动与不规则变动的测定
一、循环变动的测定
二、不规则变动的测定
第五节 时间数列预测方法
一、趋势外推法
二、移动平均法
三、指数平滑法
四、自回归预测法
五、预测误差
思考与练习
第十一章 统计指数
**节 统计指数概述
一、统计指数的概念
二、统计指数的种类
三、统计指数的作用
第二节 综合指数
一、编制综合指数的基本原理
二、综合指数编制的一般方法
三、其他形式的综合指数
第三节 平均指数
一、平均指数的意义
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法
第四节 指数体系与因素分析法
一、指数体系的概念与作用
二、总量指标变动的因素分析
三、平均指标变动的因素分析
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析
第五节 几种常见的经济指数
一、居民消费价格指数
二、生产者价格指数
三、工业生产指数
四、股票价格指数
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数
思考与练习
第十二章 统计综合评价
**节 统计综合评价概述
一、统计综合评价的概念和基本步骤
二、统计综合评价的局限性
第二节 评价指标的选择及其权重的确定
一、选择评价指标的原则
二、评价指标的选择方法
三、权重的含义及其分类
四、权重的确定方法
第三节 数据的预处理
一、定性指标的量化
二、定量指标的同度量化处理
第四节 综合评价的数学模型
一、加权算术平均综合模型
二、加权几何平均综合模型
思考与练习
附录
主要参考文献
教材 研究生/本科/专科教材 文法类
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