统计学

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统计学

统计学

作者:廖颖杰

开 本:16开

书号ISBN:9787115338549

定价:

出版时间:2014-02-01

出版社:人民邮电出版社


第三节 两个总体参数的区间估计 
一、两个总体均值之差的区间估计 
二、两个总体比例之差的区间估计 
三、两个总体方差比的区间估计 
第四节 样本容量的确定 
一、问题的提出 
二、影响样本容量的因素 
三、样本容量的确定方法 
思考与练习 
第七章 假设检验
**节 假设检验概述 
一、假设检验的基本思想 
二、假设检验的步骤 
三、假设检验的两类错误 
四、假设检验的p值 
第二节 一个总体参数的假设检验 
一、总体均值的检验 
二、总体比例的检验 
三、总体方差的检验 
第三节 两个总体参数的检验 
一、两个总体均值之差的检验 
二、两个总体比例之差的检验 
三、两个总体方差比的检验 
思考与练习 
第八章 相关与回归分析
**节 相关与回归分析的基本问题 
一、变量间的关系 
二、相关关系的种类 
三、相关分析与回归分析 
第二节 简单线性相关分析 
一、相关表 
二、相关图 
三、相关系数 
第三节 一元线性回归分析 
一、一元线性回归模型 
二、一元线性回归模型的参数确定方法 
三、拟合优度的度量 
第四节 多元线性回归分析 
一、多元线性回归模型 
二、多元线性回归方程的建立 
三、多元线性回归方程的显著性检验 
思考与练习 
第九章 时间数列分析指标
**节 时间数列概述 
一、时间数列的概念和作用 
二、时间数列的种类 
三、时间数列的编制原则 
第二节 时间数列的水平分析 
一、发展水平 
二、平均发展水平 
三、增长量 
四、平均增长量 
第三节 时间数列的速度分析 
一、发展速度 
二、增长速度 
三、平均发展速度和平均增长速度 
四、计算和运用速度指标应注意的问题 
思考与练习 
第十章 时间数列预测方法
**节 时间数列预测的基本理论 
一、时间数列预测分析的意义 
二、时间数列的构成因素 
三、时间数列预测分析的基本原理 
四、时间数列因素分解的模型 
第二节 长期趋势的测定 
一、时距扩大法 
二、中心化移动平均法 
三、趋势模型法 
第三节 季节变动的测定 
一、同期平均法 
二、长期趋势剔除法 
第四节 循环变动与不规则变动的测定 
一、循环变动的测定 
二、不规则变动的测定 
第五节 时间数列预测方法 
一、趋势外推法 
二、移动平均法 
三、指数平滑法 
四、自回归预测法 
五、预测误差 
思考与练习 
第十一章 统计指数
**节 统计指数概述 
一、统计指数的概念 
二、统计指数的种类 
三、统计指数的作用 
第二节 综合指数 
一、编制综合指数的基本原理 
二、综合指数编制的一般方法 
三、其他形式的综合指数 
第三节 平均指数 
一、平均指数的意义 
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法 
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法 
第四节 指数体系与因素分析法 
一、指数体系的概念与作用 
二、总量指标变动的因素分析 
三、平均指标变动的因素分析 
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析 
第五节 几种常见的经济指数 
一、居民消费价格指数 
二、生产者价格指数 
三、工业生产指数 
四、股票价格指数 
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数 
思考与练习 
第十二章 统计综合评价
**节 统计综合评价概述 
一、统计综合评价的概念和基本步骤 
二、统计综合评价的局限性 
第二节 评价指标的选择及其权重的确定 
一、选择评价指标的原则 
二、评价指标的选择方法 
三、权重的含义及其分类 
四、权重的确定方法 
第三节 数据的预处理 
一、定性指标的量化 
二、定量指标的同度量化处理 
第四节 综合评价的数学模型 
一、加权算术平均综合模型 
二、加权几何平均综合模型 
思考与练习 
附录 
主要参考文献 

统计学

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