数据库原理与设计-(第2版) 本书特色

1.本书配套实验是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，已经再版。
2.sql server+power designer，全书贯穿于一个学籍管理实例。
3.教材的实用性强。理论介绍后，接着就是具体操作案例，使理论教学与实验教学环环紧扣，浑然一体。

数据库原理与设计-(第2版) 内容简介

　　本书系统地讲述了数据库的基本理论和开发技术。全书分7章，主要内容包括：数据库系统的组成、表及查询、sql、关系规范化理论、数据库的设计方法、sql程序设计、管理数据库以及数据库设计实例等，每章后均附有习题。 　　本书语言通俗易懂，既有理论的概括与探讨，又有实际应用中经验方法的总结，本书可作为高等学校计算机、信息及相关专业的数据库教材，也适合从事数据库开发的人员参考阅读。

数据库原理与设计-(第2版) 目录

目　录

第1章　认识数据库　1
1.1　数据管理技术的发展　2
1.1.1　数据处理技术　2
1.1.2　数据库技术的发展阶段　2
1.1.3　数据库技术的新进展　4
1.2　数据库系统　6
1.2.1　数据库系统的组成　6
1.2.2　数据库系统的模式结构　6
1.2.3　数据库系统的体系结构　9
1.3　sql server 数据库管理系统　11
1.3.1　sql server 2008简介　11
1.3.2　配置sql server 2008　13
1.3.3　sql server 2008主要管理工具　15 目　录

第1章　认识数据库　1
1.1　数据管理技术的发展　2
1.1.1　数据处理技术　2
1.1.2　数据库技术的发展阶段　2
1.1.3　数据库技术的新进展　4
1.2　数据库系统　6
1.2.1　数据库系统的组成　6
1.2.2　数据库系统的模式结构　6
1.2.3　数据库系统的体系结构　9
1.3　sql server 数据库管理系统　11
1.3.1　sql server 2008简介　11
1.3.2　配置sql server 2008　13
1.3.3　sql server 2008主要管理工具　15
1.3.4　sql概述　18
1.4　数据库的基本操作　22
1.4.1　sql sever数据库的存储结构　22
1.4.2　sql server系统数据库　24
1.4.3　创建数据库　25
1.4.4　修改数据库　28
1.4.5　删除数据库　30
1.4.6　数据备份与还原　31
1.5　数据库的其他操作　35
1.5.1　分离和附加数据库　35
1.5.2　脱机和联机数据库　37
1.5.3　收缩数据库　37
思考与练习　38

第2章　管理与维护表　39
2.1　关系模型　39
2.1.1　关系模型的基本术语　39
2.1.2　关系的键　40
2.1.3　关系的完整性　41
2.2　表结构与数据类型　43
2.2.1　数据类型　43
2.2.2　约束　47
2.2.3　表结构设计　49
2.3　表的创建、修改和删除　50
2.3.1　表的创建　50
2.3.2　表的修改　51
2.3.3　表的删除　52
2.4　表的数据操作　53
2.4.1　插入数据　53
2.4.2　修改数据　54
2.4.3　删除数据　54
2.4.4　更新操作与数据库的一致性　55
2.5　实例——学籍管理数据库中表的创建　57
思考与练习　59

第3章　查询、视图和索引　61
3.1　关系代数　61
3.1.1　传统的集合运算　64
3.1.2　专门的关系运算　65
3.1.3　关系代数查询综合举例　70
3.2　简单查询　71
3.2.1　选择表中的若干列　71
3.2.2　选择表中的若干元组　74
3.2.3　对查询结果排序　79
3.3　连接查询　80
3.3.1　等值与非等值连接查询　80
3.3.2　自身连接　83
3.3.3　外连接　83
3.4　分组及汇总查询　85
3.4.1　聚合函数　85
3.4.2　分组聚合　86
3.5　嵌套查询　88
3.5.1　使用in的子查询　89
3.5.2　使用比较运算符的子查询　91
3.5.3　使用any或all的子查询　92
3.5.4　使用存在量词exists的子查询　93
3.6　集合查询　95
3.7　sql查询的一般格式　96
3.8　视图　97
3.8.1　创建视图　97
3.8.2　管理视图　100
3.8.3　查询视图　101
3.8.4　更新视图　102
3.8.5　视图的作用　105
3.9　索引　106
3.9.1　索引的概念　106
3.9.2　索引的分类　107
3.9.3　创建索引　107
3.9.4　管理索引　109
思考与练习　110

第4章　数据库设计　112
4.1　数据库设计概述　112
4.1.1　数据库设计任务及方法　112
4.1.2　数据库设计阶段划分　114
4.2　需求分析　114
4.2.1　需求分析方法　115
4.2.2　数据流图与数据字典　116
4.2.3　实例——学籍管理需求分析　119

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