概率论与数理统计 内容简介

　　《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。 《概率论与数理统计》可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材，书中标“*”的部分可供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣的学生阅读。

概率论与数理统计 目录

第1章　随机事件及其概率 　§1.1　随机事件 　　一、随机试验与样本空间 　　二、随机事件 　　三、随机事件的关系及运算 　习题1-1 　§1.2　概率 　　一、频率和概率的统计定义 　　二、概率的定义 　　三、概率的性质 　习题1-2 　§1.3　古典概型与几何概型 　　一、古典概型 　　二、几何概型 　习题1-3 　§1.4　乘法公式与全概率公式 　　一、条件概率 　　二、乘法公式 　　三、全概率公式 　　四、贝叶斯公式 　习题1-4 　§1.5　事件的独立性 　习题1-5 　　复习题1 第2章　随机变量及其分布 　§2.1　随机变量的概念与离散型随机变量 　　一、随机变量的概念 　　二、离散型随机变量 　习题2-1 　§2.2　o-1分布和二项分布 　　一、0-1分布（两点分布） 　　二、伯努利试验和二项分布 　　三、o一1分布和二项分布的关系 　习题2-2 　§2.3　泊松分布 　　一、泊松分布 　　二、二项分布的泊松逼近 　习题2-3 　§2.4　随机变量的分布函数 　　一、分布函数的定义 　　二、分布函数的性质

教材 研究生/本科/专科教材 公共课

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