基于认知模型的数学应用题自动解答研究 内容简介

    计算机解答应用题面临两个难题：应用题的自然语言理解和应用题的自动演算。本书以数学教育学和认知心理学关于问题解答策略和过程的研究成果为理论基础，以我国小学数学**学段的算术应用题为研究对象，以计算机实现自动解题为目标，探索了基于语义句模的语义理解方法以及基于框架的自动演算方法。具体研究内容包括以下几个方面：应用题表征模型的研究；  自动解题策略和解题过程的研究；应用题自动语义理解方法的研究；基于框架的应用题自动演算方法研究。实验结果表明，提出的基于语义句模的语义理解方法能够较好地实现应用题的语义理解，基于框架的自动演算方法可以很好地实现应用题的自动求解。

基于认知模型的数学应用题自动解答研究 目录

**章  引言 
　**节  研究背景
　第二节  文献综述
    一、国外数学智能教学系统概述
    二、国內数学智能教学系统概述
    三、数学智能教学系统相关技术研究现状
  第三节  研究设计
    一、研究对象的界定
    二、研究目标和研究内容
第二章  数学智能教学系统的关键技术分析
  **节  知识表示
　第二节  词法分析和语义理解
　第三节  专家系统
第三章  应用题的信息构成及分类研究 
　**节  小学算术应用题特点

基于认知模型的数学应用题自动解答研究 作者简介

　　马玉慧　2010年毕业于北京师范大学教育学部教育技术学院，获得教育学博士学位。现任渤海大学教育与体育学院副教授，硕士生导师，教育技术研究所所长。主要研究领域为：人工智能的教育应用、信息技术教育。先后承担多项国家级、省部级课题；参编多部学术著作；发表EI索引论文、CSSCI论文十余篇。

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