智能科学(第3版) 本书特色

智能科学研究智能的本质和实现技术,是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质； 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑与心智活动过程的科学； 人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真,而且要从机理上研究和探索智能的新概念、新理论、新方法。 本书系统地介绍智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果，探索自然智能和机器智能的机理与规律。 本书可作为大学高年级本科生和研究生的“智能科学”“认知科学”“神经信息学”等课程的教科书，也可作为从事智能科学、人工智能、认知科学、脑科学、神经科学、心理学等领域的研究人员的参考书。

智能科学(第3版) 内容简介

本书系统地介绍了智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果，综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。智能科学研究智能的本质和实现技术, 由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质。

智能科学(第3版) 目录

目录

第1章绪论
1.1智能革命
1.2智能科学的兴起
1.3脑科学
1.4认知科学
1.5人工智能
1.6智能科学的研究内容
1.7展望
第2章神经生理基础

2.1脑系统
2.2神经组织
2.2.1神经元的基本组成
2.2.2神经元的分类
2.2.3神经胶质细胞
2.3突触传递
2.3.1化学性突触
2.3.2电突触
2.3.3突触传递的机制
2.4神经递质
2.4.1乙酰胆碱
2.4.2儿茶酚胺类
2.4.35?羟色胺
2.4.4氨基酸和寡肽
2.4.5一氧化氮
2.4.6受体
2.5信号跨膜转导
2.5.1转导蛋白
2.5.2第二信使
2.6静息膜电位
2.7动作电位
2.8离子通道
2.9脑电信号
2.9.1脑电信号分类
2.9.2脑电信号分析
2.10神经系统
2.10.1中枢神经系统
2.10.2周围神经系统
2.11大脑皮质







第3章神经计算

3.1概述
3.2神经元模型
3.3反传学习算法
3.3.1反传算法的原理
3.3.2反传算法的数学表达
3.3.3反传算法的执行步骤
3.3.4对反传网络优缺点的讨论
3.4Hopfield模型
3.4.1离散Hopfield网络
3.4.2连续Hopfield网络
3.5自适应共振理论ART模型
3.5.1ART模型的结构
3.5.2ART的基本工作原理
3.5.3ART模型的数学描述
3.6神经网络集成
3.6.1结论生成方法
3.6.2个体生成方法
3.7脉冲耦合神经网络
3.7.1Eckhorn模型
3.7.2脉冲耦合神经网络模型
3.7.3贝叶斯连接域神经网络模型
3.8神经场模型
3.8.1神经场表示
3.8.2神经场学习理论
3.9超限学习机
3.10功能柱神经网络模型
3.10.1模型与方法
3.10.2单功能柱模型的模拟结果
3.11神经元集群的编码和解码
3.11.1概述
3.11.2熵编码理论
3.11.3贝叶斯集群编码
3.11.4贝叶斯集群解码
第4章心智模型

4.1心智建模
4.2图灵机
4.3物理符号系统
4.4ACT模型
4.5SOAR模型
4.6心智社会
4.7LIDA
4.8CAM心智模型
4.9PMJ心智模型
4.10动力系统理论
4.11大脑协同学
第5章视觉感知

5.1视觉的生理机制
5.1.1视网膜
5.1.2光感受器
5.1.3外膝体
5.1.4视皮层
5.1.5感受野
5.1.6功能柱
5.1.7颜色视觉
5.1.8知觉恒常性
5.2视觉理论
5.2.1建构理论
5.2.2直接知觉
5.2.3格式塔理论
5.3视觉有效编码
5.4马尔的视觉计算理论
5.5拓扑视觉理论
5.6视觉的正则化理论
5.7基于模型的视觉理论
5.8计算机视觉
5.8.1图像分割
5.8.2图像理解
5.8.3主动视觉
5.8.4立体视觉
5.8.5利用启发式知识的方法
5.9同步化响应
5.9.1概述
5.9.2神经生物学实验
5.9.3时间编码
5.9.4视皮层的神经元振荡模型
5.9.5视觉系统中的表象与尺度变换
5.9.6神经网络中的非线性动力学问题
第6章听觉感知

6.1听觉通路
6.2听觉信息的中枢处理
6.2.1频率分析机理
6.2.2强度分析机理
6.2.3声源定位和双耳听觉
6.2.4对复杂声的分析
6.3语音编码
6.4韵律认知
6.4.1韵律特征
6.4.2韵律建模
6.4.3韵律标注
6.4.4韵律生成
6.4.5韵律生成的认知神经科学机制
6.5语音识别
6.5.1语音识别概况
6.5.2语音识别系统结构

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