5.5 海滨湿地景观演变与土壤要素的耦合分析 89
5.5.1 不同景观类型的土壤理化性质 89
5.5.2 土壤性质的主成分分析 90
5.5.3 基于CCA 的土壤性质与景观类型的关系 90
5.5.4 土壤过程与景观演变的耦合关系 92
5.6 影响海滨湿地景观演变的土壤关键生态要素 95
5.6.1 灰色关联分析 95
5.6.2 确定影响景观演变的关键生态要素 96
5.7 小结 98
第6章 海滨湿地土壤关键要素空间分异及阈值影响 100
6.1 空间分析尺度选择 100
6.1.1 尺度分析工具的选择 100
6.1.2 **分析尺度的确定 101
6.2 湿地土壤要素空间化研究方法 102
6.2.1 人工神经网络 103
6.2.2 人工神经网络的实现过程 104
6.3 海滨湿地土壤水分和盐度空间分异研究 106
6.3.1 模型数据来源与处理 106
6.3.2 海滨湿地土壤水分和盐度空间化研究 108
6.3.3 海滨湿地土壤水分和盐度空间分异特征 110
6.4 海滨湿地土壤水分和盐度阈值影响研究 113
6.5 小结 116
第7章 海滨湿地景观过程模型研究 118
7.1 海滨湿地景观过程模型框架构建 118
7.1.1 数据源 119
7.1.2 基于GIS 的转换规则 121
7.1.3 景观过程模型构建思路与方法 125
7.2 海滨湿地景观模拟 128
7.2.1 海滨湿地景观演变规则 128
7.2.2 海滨湿地景观演变模型参数选择 129
7.2.3 海滨湿地景观模拟结果 129
7.3 模型精度评价 131
7.3.1 总体精度分析 131
7.3.2 Kappa 系数分析 132
7.3.3 一致性分析 135
7.4 小结 137
第8章 海滨湿地景观情景模拟预测 138
8.1 海滨湿地景观情景模拟方法 138
8.1.1 海滨湿地景观情景设计原则 138
8.1.2 海滨湿地景观情景模拟数据来源 139
8.1.3 海滨湿地景观情景模拟流程 139
8.2 现状模式（情景Ⅰ） 140
8.2.1 情景设计 140
8.2.2 基础数据 140
8.2.3 模拟结果 140
8.2.4 海滨湿地维护措施 147
8.3 湿地生态恢复模式（情景Ⅱ） 148
目 录 vii
8.3.1 人工管理区生态恢复模拟 148
8.3.2 自然条件区生态恢复模拟 150
8.4 保护本地物种碱蓬模式（情景Ⅲ） 154
8.4.1 情景设计 154
8.4.2 基础数据 155
8.4.3 模拟结果 156
8.4.4 控制互花米草扩张措施 158
8.4.5 情景Ⅲ-1 和情景Ⅲ-2 的综合模式（Ⅲ-3） 158
8.5 小结 160
第9章 结论与展望 161
9.1 主要结论 161
9.1.1 景观结构与格局时空变化明显 161
9.1.2 土壤性状时空差异明显 162
9.1.3 海滨湿地土壤水分和盐度的阈值效应 163
9.1.4 海滨湿地景观过程模型的构建 163
9.1.5 海滨湿地景观演变情景模拟 163
9.2 研究展望 164
参考文献 166
附录 景观模型程序代码（部分） 176
后记 182

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