地图时空大数据爬取与分析规划教程 本书特色

本书将包括四个部分：*篇基础篇，概述学习的基础性内容，包括互联网地图电子数据、Python数据采集与分析简介和ArcGIS 10.4软件与操作简介；第二篇矢量数据获取与分析，包括兴趣点(POI)数据获取与分析、兴趣线(LOI)数据获取与分本书拟作为城市规划、交通规划、地理学、计算机等专业选修课教材。当前，国际范围对于大数据的分析给与了足够的关注。我们一方面可以利用手机数据等展开丰富的分析研究，同时可以利用国内多种互联网地图公司的数据开展研究。析和兴趣面(AOI)数据获取与分析；第三篇栅格数据获取与分析，包括街景图片获取与分析和热力图片获取与分析；第四篇交通出行数据篇，包括动态交通出行数据获取、动态交通出行数据应用等。

地图时空大数据爬取与分析规划教程 目录

基础篇
第1章 概述
1.1 数据源的变革
1.1.1 数据源的多样性
1.1.2 数据源的全样性
1.1.3 数据源的连续性
1.2 地图时空大数据
1.2.1 获取途径
1.2.2 数据类别
1.2.3 数据格式
1.3 章节安排
第2章 Python编程语言简介
2.1 Python编程语言特性
2.1.1 总体特性
2.1.2 编辑与运行环境
2.1.3 广泛应用
2.2 Python开发平台搭建
2.3 Python基础
2.3.1 数据类型与结构
2.3.2 控制结构
2.3.3 函数
2.3.4 模块与包
2.3.5 面向对象
2.3.6 文本文件读写
2.4 Python与ArcPy
2.4.1 ArcPy简介
2.4.2 ArcPy类与函数
2.4.3 ArcPy主要功能
第3章 ArcGIS软件与操作简介
3.1 ArcGIS软件简介
3.2 ArcMap基础操作
3.2.1 创建地图文档并加载数据
3.2.2 图形数据编辑
3.2.3 属性数据增删、计算与统计
3.2.4 专题图制作与输出
3.3 ArcMap常用的空间分析功能
3.3.1 缓冲区分析
3.3.2 叠置分析
3.3.3 网络分析
矢量数据采集与分析篇
第4章 兴趣点数据采集与分析
4.1 兴趣点（POI）概念与类别
4.2 “搜索API”解析
4.2.1 密钥申请
4.2.2 “搜索API”请求URL
4.2.3 “搜索API”返回数据
4.3 POI数据的批量采集
4.3.1 POI的类别与编码确定
4.3.2 程序编写
4.3.3 程序运行

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