概率论与数理统计

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概率论与数理统计

概率论与数理统计

作者:文平

开 本:16开

书号ISBN:9787030285188

定价:34.0

出版时间:2016-06-01

出版社:科学出版社

概率论与数理统计 本书特色

《概率论与数理统计》根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组成: **部分(**章至第五章)为概率论知识。**章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要介绍了二维随机变量、边缘分布、条件分布、 随机变量的独立性等内容。第四章随机变量的数字特征主要介绍了数学期望、方差、协方差和相关系数等内容。 第五章大数定律和中心极限定理。这部分我们还安排了一些简单的经济应用模型,目的在于引导学生学以致用, 学用结合,同时加强数学应用能力的培养,使学生掌握数学建模的基本上思想和方法。 第二部分(第六章至第十章)为数理统计知识。第六章数理统计的基本概念介绍了总体与样本、 统计量、抽样分布等内容。第七章参数估计介绍了点估计、估计量的标准、区间估计等内容, 第八章假设检验介绍了假设检验的的基本思想与步骤、正态总体参数的假设检验、分布的假设检验等问题。 第九章为方差分析和回归分析。第十章为Mathematica5.0在概率论与数理统计中的应用。

概率论与数理统计 目录

总序
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 应用:彩票中的概率(一)
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
2.6 应用:彩票中的概率(二)
2.7 实验:随机变量分布的计算
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.5 应用:报童问题、期望效用
4.6 实验:随机变量的数字特征
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
5.3 立用:中心极限定理在保费分析中的应用
习题
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 直方图与样本分布函数
6.3 样本函数与统计量
6.4 常用统计量的分布
6.5 实验:数据资料的统计与分析
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
7.6 应用:捕获一再捕获抽样
7.7 实验:参数估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与步骤
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 个正态总体参数的假设检验
8.4 分布的假设检验
8.5 实验:参数的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.2 可化为一元线性回归的回归问题
9.3 多元线性回归简介
9.4 实验:回归分析
习题
习题答案
参考文献
附表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表 概率论与数理统计

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