稀疏学习.分类与识别
稀疏学习.分类与识别作者:集李成 开 本:32开 书号ISBN:9787030523471 定价:138.0 出版时间:2017-03-01 出版社:科学出版社 |
稀疏学习.分类与识别 本书特色
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结,并结合作者多年的研究成果,对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开,主要内容包含如下方面:机器学习理论基础;快速密度加权低秩近似谱聚类;双图正则非负矩阵分解;学习鲁棒低秩矩阵分解;学习谱表示应用于半监督聚类;用低秩矩阵填充学习数据表示;结合约束与低秩核学习的半监督学习;基于子空间类标传播和正则判别分析的单标记图像人脸识别;基于双线性回归的单标记图像人脸识别;基于旋转扩展和稀疏表示的鲁棒遥感图像目标识别;压缩感知理论基础;基于分块策略和过完备字典的非凸压缩感知框架;基于协同优化的稀疏重构;几何结构指导的协同压缩感知;基于过完备字典的方向结构估计模型及重构方法;基于多特征核稀疏表示学习的高光谱图像分类;基于类级稀疏表示学习的高光谱图像空谱联合分类等方法。
自然科学 数学 数学理论
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