盆地火山岩储层地震预测理论与方法 内容简介

《盆地火山岩储层地震预测理论与方法》作为盆地火山岩油气藏地震预测的专著，从火山岩储层地质特征、形成机理到地震理论、实验与识别方法进行了详尽的论述，主要适合从事油气勘探地球物理预测理论、方法研究及火山岩油气勘探地震地质研究的人员阅读。

盆地火山岩储层地震预测理论与方法 目录

丛书序
前言
**章绪论1
**节盆地火山岩油气藏地球物理研究现状1
一、国内外研究现状2
二、火山岩油气藏分布特点6
三、盆地火山岩油气藏基础研究的重要意义7
第二节火山岩储层与其他储层的差异8
一、火山岩与沉积岩的差异8
二、火山岩与岩溶型岩的差异9
第三节火山岩储层预测的难点与对策12
一、火山岩储层反射地震学研究及预测的难点12
二、火山岩储层研究及预测的技术思路与方法12
第二章火山岩储层预测的理论基础14
**节孔隙型介质的弹性参数14
一、弹性模量14
二、密度16
三、孔隙度17
第二节广义胡克定律17
一、应力与应变及其状态描述18
二、胡克定律的各向同性弹性体表示18
三、胡克定律的各向异性弹性体表示20
第三节地震波的传播特征22
一、地震波速度23
二、地震波的传播特征24
三、avo和反射率26
第四节常用的岩石物理模型28
一、voigt-reuss-hill平均线28
二、kuster-toks-z模型29
三、微分等效介质模型30
四、颗粒介质的接触模型和有效模量32
五、wyllie时间平均方程33
六、wood平均（等效）方程34
七、biot-gassmann方程35
第三章火山岩储层实验岩石物理特征38
**节岩石样品的实验室弹性参数测定38
一、火山岩岩石样品的选择38
二、岩石样品的加工制备与常规测量40
三、岩石物理参数测量误差讨论44
第二节火山岩的岩石物理特征46
一、火山岩样品弹性参数敏感因素分析46
二、火山岩弹性参数组合分类52
三、火山岩岩性敏感参数分析52
四、火山岩储层含流体敏感参数分析59
第三节小结63
第四章火山岩储层测井岩石物理特征65
**节火山岩测井响应特征65
第二节基于岩石物理分析的横波预测技术70
一、横波预测研究71
二、估算干岩石体积模量的经验公式71
三、干岩石体积模量和剪切模量间的经验公式72
四、横波速度预测73
五、火山岩横波速度预测实例75
第三节流体置换和岩石物理解释模板76
第四节测井信息的交会图版研究78
一、弹性参数区分岩性81
二、储层弹性参数敏感性分析83
三、流体弹性参数敏感性分析84
第五节小结87
第五章火山岩数字化模型建立与地震波场模拟88
**节火山岩地质建模88
一、火山岩地质模型的设计88
二、火山岩地质模型的数字化91
第二节火山岩地震波场正演模拟与地震响应分析94
一、复杂介质弹性波场数值模拟理论研究94
二、火山机构模型的地震波场正演模拟方法与地震响应分析100
三、复杂火山岩地层模型的地震波场正演模拟与响应分析113
四、火山岩储层、裂缝和流体的综合特征的地震波场模拟与响应分析116
第三节小结119
第六章火山岩及其储层分布特征与地震识别121
**节火山岩及其储层发育特征与分布规律121
一、区域构造及断裂对火山岩活动的控制作用121
二、火山岩岩性与岩相125
三、火山岩储集空间137
第二节火山岩地层、机构特征与地震识别141
一、火山岩地层特征及旋回、期次141
二、火山岩地层分期次地震解释154
三、火山岩机构类型、特征与地震识别163
第三节火山岩相的划分及地震特征171
一、火山岩相划分172
二、火山岩相地震反射特征177
第四节小结179
第七章火山岩储层地震预测181
**节火山岩储层地震预测思路181
一、火山岩储层预测的难点181
二、火山岩储层地震预测思路181
第二节火山岩储层地震预测182
一、基于地震属性火山岩储层定性预测182
二、基于地震叠后反演火山岩储层预测186
三、基于地震叠前反演火山岩储层预测189
第三节火山岩储层裂缝特征与地震预测技术199
一、火山岩裂缝形成机理199
二、火山岩叠后地震裂缝预测技术207
三、叠前地震裂缝预测技术212
第四节小结218
第八章火山岩储层预测的井震联合新技术探索219
**节徐深21-1开发区块概况219
第二节3d-vsp+全方位地面地震资料采集220
一、井-地联合地震观测方法技术优势220
二、井-地联合地震采集系统设计221
第三节3d-vsp+全方位地面地震资料联合处理229
一、零井源距vsp+全方位地面地震资料的处理229
二、零井源距vsp、非零井源距vsp和3d-vsp资料的联合处理238
三、针对各向异性的地震成像技术242
第四节火山岩储层3d-vsp+全方位地面地震联合预测及应用前景249
一、井-地联合解释预测火山岩储层249
二、3d-vsp+全方位地面地震联合火山岩预测应用前景259
参考文献261

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