控制科学-中国学科发展战略 内容简介

《控制科学》适合高层次的战略和管理专家，相关领域的高等院校师生、研究机构的研究人员阅读，是科技工作者洞悉学科发展规律、把握前沿领域和重点方向的重要指南，也是科技管理部门重要的决策参考，同时也是社会公众了解控制科学学科发展现状及趋势的权威读本。

控制科学-中国学科发展战略 目录

目录总序i
序言vii
前言ix
摘要xi
**篇控制科学发展战略总体报告
**章绪论3
第二章控制科学的定位与学科分支8
**节控制与控制科学的定位8
第二节控制科学的新特点和新方向10
一、信息技术的进步深刻地带动控制科学的变化10
二、普适性、多样性与高新科技的推动要求综合性的研究12
三、向其他领域拓展14
**节控制科学的学科分支15
第三章历史回顾与启示18
**节历史回顾18
一、早期的控制思想19
二、经典控制理论20
三、现代控制理论22
四、控制器的演变与计算机的作用23
五、控制科学在中国26
第二节启示29第四章现状分析与探讨34
**节基本的和共性的领域-控制理论34
一、线性系统35
二、非线性控制系统36
三、分布参数系统控制38
四、鲁棒控制40
五、系统辨识、自适应控制与随机系统42
六、智能控制45
七、离散事件动态系统46
八、对控制理论发展的看法49
第二节应用领域之一——航空航天与运动体50
第三节应用领域之二——过程控制53
第四节网络与多智能（自主）体系统控制55
一、复杂网络与控制55
二、控制科学的作用57
三、多智能（自主）体系统59
第五节向其他学科渗透61
一、脑控系统61
二、生物系统62
三、量子控制63
四、经济控制论与金融控制工程64
五、软件控制64
六、其他交叉65
七、软件实现65
八、教育65
九、几个新问题66
第五章需求分析、思考与建议67
**节需求分析67
一、人类认识自然和改造自然的需求67
二、社会经济发展建设需求68
三、国家安全需求69第二节学科发展的思考70
一、信息丰富的时代特征70
二、控制要求的实际性与基于数学的控制理论的结合73
三、对控制已有做法的再认识76
第三节未来发展的几个重大需求方向80
一、感知、通信、计算、控制一体化80
二、管理、决策、控制一体化80
三、控制在认知科学、神经科学发展中的作用81
四、空天一体化——飞行器控制81
五、微观科学发展的需求82
六、大数据时代的控制83
七、网络安全83
八、电网控制84
第四节建议84
一、切实做好控制理论中关键问题的研究85
二、组织力量解决重大装备控制器设计问题85
三、加强通用平台、验证平台建设与实验设备研制85
四、加强控制算法与软件的研究86
五、重视多学科交叉研究86
六、抓住信息丰富的时代特征发展控制科学87
七、控制科学与数学的结合88
八、控制教育必须跟上时代的脚步89
说明与致谢91
参考文献93
第二篇控制理沦
第六章绪言97
**节控制理论诞生和发展的源泉97
第二节推动控制理论发展的关键98
第三节科学技术的进步对控制理论的发展有重大影响98
第四节控制理论自身发展局限与时代发展需求并存99
第七章线性系统控制理论：回顾与展望100
**节经典线性系统控制理论100
一、理论形成标志：频率法的建立100
二、频率方法在线性离散系统中的推广101
三、频率方法对其他控制领域的影响101
四、研究对象和方法102
五、局限性103
六、重要专著103
第二节现代线性系统控制理论103
一、理论形成标志：状态空间法的建立103
二、20世纪60年代状态空间法的主要成果103
三、20世纪60～70年代形成的新的研究体系与进展105
四、线性系统控制理论的几个主要课题的研究进展110
第三节展望117
一、反馈能力极限118
二、控制器降阶120
三、控制教育问题120
第八章非线性系统控制理论122
**节非线性控制理论的起源122
第二节非线性控制的几个分支：同顾与展望124
一、变结构控制121
二、几何非线性控制127
三、（微分）代数非线性控制128
四、构造非线性控制128
五、基于内模原理的谩计130
六、其他研究分支132
第三节现代非线性控制：机遇与挑战132
第九章分布参数系统控制133
**节历史与现状134
第二节可能的挑战138
一、不稳定系统的镇定和鲁棒控制139
二、有穷逼近问题141
三、传感器和控制器*优分布问题142
四、分布控制、分布量测问题143
五、随机分布参数控制问题144
六、非线性问题144
七、应用问题的驱动145
第十章离散事件动态系统146
**节历史与现状146
第二节可能的挑战156
一、逻辑和时序的性质的分析与综合156
二、活性调度和控制157
三、大规模复杂deds的优化控制158
四、基于事件的优化与分布式控制策略的优化设计159
五、deds的仿真优化160
第十一章随机系统控制理论，161
**节受控马尔可夫模型161
第二节随机微分博弈163

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