应用数理统计 本书特色

本书的内容和写作手法介于“概率论与数理统计”与“医学统计学”或“卫生统计学”之间。 可以说， 本书是学习“理论统计”与“应用统计”的一座坚实的桥梁， 从“待分析的数据是否值得分析”入手， 阐释了“应用数理统计”与前面提及的两大类泾渭分明的统计学的区别与联系。书中从试验设计、 人为定义、 概率分布和抽样分布四大方面介绍了统计计算的基本原理和来龙去脉； 然后紧紧抓住*小平方法和*大似然法这两大类拥有多种衍生方法的算法准则， 介绍了基于这些准则构造估计方程（即求解统计模型中未知参数的过渡方程）并导出参数估计的方法。为了便于读者学习、 理解和正确应用， 在必要的统计推导之后， 还附有许多有价值的统计应用问题与解析。

应用数理统计 目录

目 录
第1章 待分析的数据是否值得分析
1.1 哪些情形下获得的数据是不值得分析的
1.1.1 人为编造的数据是不值得分析的
1.1.2 产生于质量控制不严的试验的数据是不值得分析的
1.1.3 经过错误的方法加工整理后的数据是不值得分析的
1.1.4 不符合特定统计分析方法要求的数据是不值得分析的
1.1.5 盲目解释基于误用统计分析方法所得到的分析结果是不可取的
1.1.6 缺失值过多的数据是不值得分析的
1.2 怎样保证数据是值得分析的
1.2.1 必须制定出科学完善的科研设计方案
1.2.2 必须严格控制课题实施过程中的质量
1.2.3 必须有实时记录科研数据的规格化表格
第2章 试验设计中的统计计算
2.1 试验设计原理与方法概述
2.1.1 试验设计四个核心内容概述
2.1.2 三要素几乎不涉及统计计算问题
2.1.3 四原则中有三个原则涉及统计计算问题
2.1.4 在构造设计矩阵时有三种情形涉及复杂的统计计算问题
2.1.5 在实施质量控制时有两种情形涉及统计计算问题
2.2 设计类型构建中的统计计算
2.2.1 设计矩阵及其优良性的概念
2.2.2 与构造某种准则下*优设计方案有关的基本概念
2.2.3 依据某些数学特性来确定各种*优设计矩阵
2.2.4 依据偏差函数来确定均匀设计的设计矩阵
第3章 基于人为定义的统计计算
3.1 常用名词概念
3.1.1 一般变量与随机变量
3.1.2 一般样本统计量
3.2 相对指标的定义与计算
3.2.1 相对指标的概述
3.2.2 相对比与百分比
3.2.3 频率与概率及率的标准误
3.2.4 危险度
3.3 平均指标的定义与计算
3.3.1 四种*常用的平均指标
3.3.2 有时不存在、 有时又不唯一的平均指标——众数
3.3.3 两种能消除极端值影响的稳健的平均指标
3.3.4 组合平均值
3.4 变异指标的定义与计算
3.4.1 变异指标的种类
3.4.2 两分位数间距
3.4.3 其他几个常用的变异指标
3.4.4 自由度
3.4.5 度量离散度的三种稳健尺度
3.5 相关指标的定义与计算
3.5.1 定量变量之间的相关指标
3.5.2 定性变量之间的关联指标
3.6 常用统计量的某些特性
3.6.1 算术平均值具有使方差*小的特性
3.6.2 样本方差的定义式(323)是总体方差的无偏估计量
第4章 离散与连续型随机变量的概率分布
4.1 随机变量的概念
4.1.1 何为随机变量
4.1.2 随机变量的种类
4.1.3 随机变量的概率分布的概念
4.2 离散型随机变量的概率分布
4.2.1 一般离散型随机变量的概率分布
4.2.2 二项分布
4.2.3 poisson分布
4.2.4 负二项分布
4.2.5 几何分布
4.2.6 超几何分布
4.3 连续型随机变量的概率分布
4.3.1 一般连续型随机变量的概率分布
4.3.2 正态分布
4.3.3 t分布
4.3.4 f分布
4.3.5 χ2分布
4.3.6 对数正态分布
4.3.7 指数分布
4.3.8 威布尔分布
第5章 基于概率分布的统计计算
5.1 样本含量与检验效能的估计
5.1.1 与样本含量和检验效能有关的概念问题
5.1.2 与样本含量和检验效能有关的计算问题
5.2 基于二项分布的总体率的区间估计
5.2.1 二项分布定义
5.2.2 置信区间定义
5.2.3 基于二项分布的总体率的区间估计
5.2.4 如何用sas实现基于二项分布的总体率的区间估计
5.3 基于poisson分布的总体均值的区间估计
5.3.1 poisson分布定义
5.3.2 基于poisson分布的总体均值的区间估计
5.3.3 如何用sas实现基于poisson分布的总体均值的区间估计
5.4 基于正态分布的多种区间估计
5.4.1 正态分布定义
5.4.2 基于正态分布估计一元定量资料的参考值范围
5.4.3 基于正态分布近似估计服从poisson分布随机变量的总体均值的置信区间
5.4.4 基于正态分布近似估计服从二项分布随机变量的总体率的置信区间
5.4.5 基于正态分布求总体相关系数ρ的置信区间
5.5 基于t分布的多种区间估计
5.5.1 t分布定义
5.5.2 基于t分布估计单组设计一元定量资料总体均值μ的置信区间
5.5.3 基于t分布估计成组设计一元定量资料两总体均值之差(μ1－μ2)的置信区间

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