6.9.2 *小代价流算法
    6.9.3 应用举例
  习题六
第七章  网络计划技术
  §7.1 工程网络图
    7.1.1 pert网络
    7.1.2 网络图的时间参数和关键路径
  §7.2 网络计划的优化问题
    7.2.1 总工期-成本优化问题
    7.2.2 总工期-资源的优化问题
  §7.3 非肯定型pert网络
  习题七
第八章  动态规划
  §8.1 引例
  §8.2 动态规划模型和求解方法
  §8.3 动态规划应用举例
  习题八
第九章  排队论
  §9.1 泊松过程、生灭过程和负指数分布
    9.1.1 泊松过程
    9.1.2 生灭过程
    9.1.3 负指数分布
    9.1.4 爱尔朗分布
  §9.2 一般排队系统结构
    9.2.1 输入过程
    9.2.2 服务机构
    9.2.3 排队规则
    9.2.4 排队模型的符号表示
    9.2.5 排队模型的数量指标和基本公式
  §9.3 泊松输入、负指数分布服务的排队模型
    9.3.1 m/m/s排队模型
    9.3.2 m/m/1 排队模型
    9.3.3 m/m/∞排队模型
    9.3.4 m/m/s/k排队模型
    9.3.5 m/m/s/m/m排队模型
  §9.4 一般服务分布m/g/1 排队模型
    9.4.1 m/g/1 排队模型
    9.4.2 m/d/1 排队模型
    9.4.3 m/ek/1 排队模型
  习题九
第十章  存储论
  §10.1 存储模型的结构及基本概念
    10.1.1 费用构成
    10.1.2 存储控制的数量指标和参数符号
    10.1.3 存储控制策略
  §10.2 确定型存储模型
    10.2.1 不许缺货的经济订货批量模型
    10.2.2 允许缺货的经济订货批量模型
    10.2.3 不许缺货的生产批量模型
    10.2.4 有数量折扣的经济订货批量模型
  §10.3 随机型存储模型
    10.3.1 (s-s)策略存储模型
    10.3.2 (q-q)策略存储模型
  习题十
第十一章  马尔柯夫分析
  §11.1 马尔柯夫链
  §11.2 马尔柯夫分析
    11.2.1 正规转移概率矩阵与稳态概率向量
    11.2.2 应用举例
  习题十一
第十二章  决策分析
  §12.1 随机型决策方法
    12.1.1 期望值准则与报童问题
    12.1.2 决策树
    12.1.3 灵敏度分析
    12.1.4 贝叶斯决策
  §12.2 非确定型决策方法
  §12.3 效用函数方法
    12.3.1 效用值决策准则
    12.3.2 效用函数曲线
  习题十二
第十三章  排序问题
  §13.1 车间生产计划排序问题
    13.1.1 一台机器和”个工件的排序问题
    13.1.2 两台机器和”个工件的排序问题
    13.1.3 3 台机器和孢个工件的排序问题
  §13.2 旅行售货员问题
    13.2.1 旅行售货员问题
    13.2.2 分支定界法
  习题十三
附录  部分习题答案或提示
参考书目

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自然科学 数学 运筹学

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