谁排第一?关于评价和排序的科学 本书特色

本书是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。本书主要内容有：排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。 　　本书可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的参考书，也可作为教材使用。

谁排第一?关于评价和排序的科学 目录

前言
第1章　排名概述
　社会选择与阿罗的不可能性定理
　阿罗的不可能性定理
　一个小型范例
第2章　梅西法
　原始的梅西评分方法
　梅西的主要思路
　在范例上应用梅西评分法
　梅西评分法的高级特性
　范例：使用高级梅西评分法
　梅西评分法的总结
第3章　科利法
　范例
　科利评分法总结
　梅西法和科利法之间的联系
第4章　基纳法
　实力和评分的规则
　选择体现实力的属性
　拉普拉斯的承续法则
　有所偏好，还是不要偏好
　规范化
　先有鸡，还是先有蛋
　评分
　实力
　基本方程
　约束
　佩隆弗罗贝尼乌斯
　重要的性质
　计算评分向量
　强制形成不可约性和素性
　总结
　nfl 2009—2010赛季
　吉姆基纳对比尔詹姆斯
　回到未来
　基纳能让你致富吗
　结论
第5章　埃洛体系
　优美的智慧
　k因子
　逻辑斯谛参数ξ
　定常的和值
　nfl中的埃洛评分
　事后预测的准确率
　事前预测的准确率
　结合比赛得分
　ξ=1000，k=32，h=15时的事后预测和事前预测
　对nfl比分使用可变的k因子
　使用比分和可变k因子的事后和事前预测
　逐场比赛分析
　结论
第6章　马尔可夫法
　马尔可夫法
　利用胜负进行投票
　利用负者的分差进行投票
　胜负双方都按失分进行投票
　超越比赛得分
　处理全胜的队伍
　马尔可夫评分方法总结
　马尔可夫法和梅西法之间的联系
第7章　攻防评分法
　攻防评分法的目的
　od法的前提假设
　但先评定哪一个呢
　交替求精过程
　分离
　结合两个od评分
　再次回到范例
　对比得分和码数
　nfl 2009—2010赛季的od评分
　od法的数学分析
　对角线
　辛克霍恩诺普
　od矩阵
　od评分和辛克霍恩诺普
　作一点弊
第8章　基于重新排序的排名方法
　排名差距
　范例
　求解*优化问题
　松弛问题
　进化方法
　高级排名差距模型
　排名差距法的总结
　排名差距法的性质
　评分差距
　范例
　求解重排问题
　评分差距法总结
第9章　分差
　它是什么（又不是什么）
　抽头
　为什么不简单地赌胜负
　分差是如何操作的
　赌中分差
　超/欠赌
　为什么使用评分难以预测分差
　利用分差来构建评分（并预测分差）
　nfl 2009—2010赛季的分差评分
　几场决斗
　其他成对比较
　结论
第10章　用户偏好评分
　直接比较
　直接比较、偏好图和马尔可夫链
　重心法与马尔可夫链方法对比
　结论
第11章　处理平局
　输入平局与输出平局
　加入平局
　科利法
　梅西法
　马尔可夫法
　od法、基纳法和埃洛法
　扰动分析给出的理论结果
　真实数据集上的结果
　影片排名
　nhl冰球队排名
　诱导平局
　总结144第12章　加入权重
　四种基本的加权方案
　加权梅西法
　加权科利法
　加权基纳法
　加权埃洛法
　加权马尔可夫法
　加权od法
　加权的差距法
第13章　“假如……会怎样”的问题与敏感性
　秩一更新的影响
　敏感性
第14章　排名聚合——第1部分
　重温阿罗准则
　排名聚合方法
　波达计数法
　平均排名
　模拟比赛数据
　排名聚合的图论方法
　排名聚合后的一个精化步骤
　评分聚合
　由评分聚合矩阵得到评分向量
　聚合方法总结
第15章　排名聚合——第2部分
　范例
　求解bilp
　bilp的多*优解
　bilp的lp松弛
　约束松弛
　敏感性分析
　限界
　*优化排名聚合方法总结
　重温评分差距法
　评分差距与排名聚合的对比
　范例
第16章　比较排名的方法
　两个排名列表间的定性差异
　肯德尔测度τ
　完全列表上的肯德尔测度τ
　部分列表上的肯德尔测度τ
　完全列表上的斯皮尔曼加权简捷测度
　部分列表上的斯皮尔曼加权简捷测度
　不等长的部分列表
　评判标准：与已知的标准相比较
　评判标准：与聚合列表相比较
　回溯打分
　事前预测
　学习曲线
　与坡形之间的距离

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