直觉模糊集理论及应用-(上册)
直觉模糊集理论及应用-(上册)作者:雷英杰 开 本:16开 书号ISBN:9787030408181 定价:88.0 出版时间:2014-06-01 出版社:科学出版社 |
4.4 直觉模糊相似关系与等价关系
4.5 基于直觉模糊等价关系的聚类
4.5.1 直觉模糊相似矩阵的构造
4.5.2 聚类算法步骤
4.5.3 算例分析
4.6 直觉模糊c均值聚类(ifcm)
4.6.1 模糊c均值聚类(fcm)
4.6.2 直觉模糊数的模糊c均值聚类(ifcm1)
4.6.3 普通集合的直觉模糊c均值聚类(ifcm2)
4.6.4 直觉模糊集合的直觉模糊c均值聚类(ifcm3)
4.6.5 直觉模糊集合的模糊c均值聚类(ifcm4)
4.6.6 算例分析
4.7 基于目标函数的直觉模糊聚类方法
4.7.1 直觉模糊聚类算法
4.7.2 直觉模糊聚类初始化方法
4.7.3 直觉模糊聚类有效性分析
4.8 本章小结
参考文献
第5章 直觉模糊推理与规则库检验
5.1 真值合成方法
5.2 直觉模糊条件推理
5.2.1 蕴涵式直觉模糊推理
5.2.2 条件式直觉模糊推理
5.2.3 多重式直觉模糊推理
5.2.4 多维式直觉模糊推理
5.2.5 多重多维式直觉模糊推理
5.2.6 讨论
5.3 条件推理中的可信度传播
5.3.1 典型直觉模糊推理中的可信度
5.3.2 加权直觉模糊推理中的可信度
5.3.3 狭义直觉模糊推理中的可信度
5.3.4 讨论
5.4 直觉模糊近似推理方法
5.4.1 直觉模糊取式推理
5.4.2 直觉模糊拒式推理
5.4.3 直觉模糊假言推理
5.4.4 讨论
5.5 真值限定的直觉模糊推理方法
5.5.1 直觉模糊逻辑转换规则
5.5.2 真值限定推理方法
5.5.3 算例分析
5.5.4 讨论
5.6 基于直觉模糊逻辑的插值推理方法
5.6.1 直觉模糊逻辑及命题演算
5.6.2 直觉模糊拒式插值推理
5.6.3 直觉模糊取式插值推理
5.6.4 直觉模糊假言插值推理
5.6.5 讨论
5.7 基于包含度的直觉模糊推理方法
5.7.1 基于蕴涵算子的包含度
5.7.2 基于集合基数的包含度
5.7.3 基于包含度的直觉模糊相似度
5.7.4 基于包含度的直觉模糊推理方法
5.7.5 讨论
5.8 基于数值拟合的直觉模糊近似推理方法
5.8.1 数值拟合方法
5.8.2 推理规则
5.8.3 直觉模糊集的近似推理
5.8.4 算例分析
5.9 基于直觉模糊相似度量的近似推理方法
5.9.1 基本思路
5.9.2 近似推理方法
5.9.3 算例分析
5.10 直觉模糊推理的规则库检验方法
5.10.1 规则完备性
5.10.2 规则互作用性
5.10.3 规则相容性
5.10.4 实例分析
5.11 本章小结
参考文献
第6章 直觉模糊综合评判、决策与规划
6.1 直觉模糊综合评判
6.1.1 三角模、记分函数法、模糊运算的选取
6.1.2 基于可能度排序的直觉模糊综合评判模型
6.1.3 基于评判函数的直觉模糊综合评判模型
6.2 直觉模糊决策模型与方法
6.2.1 直觉模糊偏好信息的多属性决策方法
6.2.2 直觉模糊环境下的多属性决策模型
6.2.3 算例一
6.2.4 算例二
6.3 直觉模糊规划模型与方法
6.3.1 模糊规划
6.3.2 plamen直觉模糊规划
6.3.3 二阶段直觉模糊规划模型
6.3.4 基于de的二阶段直觉模糊规划算法
6.3.5 加权直觉模糊多目标规划模型
6.3.6 算例三
6.3.7 算例四
6.4 本章小结
参考文献
第7章 基于直觉模糊推理的数据挖掘
7.1 数据挖掘的相关理论及方法
7.1.1 数据挖掘的基本概念
7.1.2 数据挖掘的应用领域
7.1.3 数据挖掘的基本技术
7.2 直觉模糊推理
7.2.1 直觉模糊蕴涵关系
7.2.2 单前件单规则的直觉模糊推理
7.2.3 多前件单规则的直觉模糊推理
7.2.4 多前件多规则的直觉模糊推理
7.3 直觉模糊推理系统
7.3.1 mamdani直觉模糊推理系统
7.3.2 sugeno直觉模糊推理系统
7.3.3 讨论
7.4 基于直觉模糊推理的数据挖掘
自然科学 数学 数学理论
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