9.3.12　fir1——设计基于窗的fir滤波器　
　　9.3.13　fir2——设计基于频率采样的fir滤波器　
第10章　matlab与数理统计　
　10.1　满足特定分布的随机数生成　
　　10.1.1　binornd——生成二项分布随机数　
　　10.1.2　normrnd——生成正态分布随机数　
　　10.1.3　random——生成指定分布的随机数　
　10.2　分布、概率与概率密度　
　　10.2.1　binopdf——计算二项分布的概率　
　　10.2.2　normpdf——计算正态分布的概率密度　
　　10.2.3　lognpdf——计算对数正态分布的概率密度　
　　10.2.4　chi2pdf——计算卡方分布的概率密度　
　　10.2.5　ncx2pdf——计算非中心卡方分布的概率密度　
　　10.2.6　fpdf——计算f分布的概率密度　
　　10.2.7　ncfpdf——计算非中心f分布的概率密度　
　　10.2.8　poisspdf——计算泊松分布的概率　
　　10.2.9　tpdf——计算t分布的概率密度　
　　10.2.10　raylpdf——计算瑞利分布的概率密度　
　　10.2.11　wblpdf——计算韦伯分布的概率密度　
　　10.2.12　gampdf——计算伽马分布的概率密度　
　　10.2.13　nbinpdf——计算负二项分布的概率　
　　10.2.14　exppdf——计算指数分布的概率密度　
　　10.2.15　pdf——计算指定分布的概率密度函数　
　10.3　随机变量的累积分布　
　　10.3.1　binocdf——计算二项分布的累积概率　
　　10.3.2　normcdf——计算正态分布的累积概率　
　　10.3.3　cdf——计算指定分布的累积分布　
　　10.3.4　norminv——计算正态分布的逆累积分布　
　　10.3.5　icdf——计算指定分布的逆累积分布　
　10.4　随机变量的数字特征　
　　10.4.1　mean——求样本均值　
　　10.4.2　geomean——求几何平均数　
　　10.4.3　nanmean——求忽略nan的均值　
　　10.4.4　harmmean——求调和平均数　
　　10.4.5　var——求样本方差　
　　10.4.6　std——求样本标准差　
　　10.4.7　nanstd——求忽略nan的标准差　
　　10.4.8　median——计算中位数　
　　10.4.9　nanmedian——求忽略nan的中位数　
　　10.4.10　range——求*大值与*小值之差　
　　10.4.11　skewness——求样本偏斜度　
　　10.4.12　unifstat——求均匀分布的期望和方差　
　　10.4.13　normstat——求正态分布的期望和方差　
　　10.4.14　binostat——求二项分布的期望和方差　
　　10.4.15　cov——求协方差　
　　10.4.16　corrcoef——求相关系数　
　10.5　参数估计　
　　10.5.1　unifit——均匀分布的参数估计　
　　10.5.2　normfit——正态分布的参数估计　
　　10.5.3　binofit——二项分布的参数估计　
　　10.5.4　betafit——beta分布的参数估计　
　　10.5.5　expfit——指数分布的参数估计　
　　10.5.6　gamfit——伽马分布的参数估计　
　　10.5.7　wblfit——韦伯分布的参数估计　
　　10.5.8　poissfit——泊松分布的参数估计　
　　10.5.9　mle——指定分布的参数估计　
　　10.5.10　nlparci——非线性模型参数估计的置信区间　
　　10.5.11　nlpredci——非线性模型预测值的置信区间　
　　10.5.12　lsqnonneg——非负约束的*小二乘　
　　10.5.13　nlinfit——非线性回归　
　　10.5.14　nlintools——交互式非线性回归　
　　10.5.15　betalike——beta分布的负对数似然函数　
　　10.5.16　gamlike——伽马分布的负对数似然函数　
　　10.5.17　normlike——正态分布的负对数似然函数　
　　10.5.18　wbllike——正态分布的负对数似然函数　
　10.6　假设检验　
　　10.6.1　ttest——t检验　
　　10.6.2　ztest——z检验　
　　10.6.3　signtest——符号检验　
　　10.6.4　ranksum——秩和检验　
　　10.6.5　signrank——符号秩检验　
　　10.6.6　ttest2——两个样本的t检验　
　　10.6.7　jbtest——总体分布的正态性检验　
　　10.6.8　kstest——单样本的kolmogorov-smirnov检验　
　　10.6.9　kstest2——两个样本的kolmogorov-smirnov检验　
　10.7　概率统计的图像表示　
　　10.7.1　lsline——为散点图添加*小二乘拟合直线　
　　10.7.2　normplot——绘制正态分布概率图形　
　　10.7.3　tabulate——数据的频率表显示　
　　10.7.4　capaplot——绘制概率图形　
　　10.7.5　cdfplot——绘制经验累积分布函数图　
　　10.7.6　wblplot——韦伯分布概率图形　
　　10.7.7　histfit——带概率分布拟合的直方图　
　　10.7.8　boxplot——盒须图　
　　10.7.9　refline——为图形添加参考直线　
　　10.7.10　refcurve——为图形添加多项式参考曲线　
　　10.7.11　normspec——在指定区间绘制正态分布曲线

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