习题

第8章 相关误差问题
8.1 引言：自相关
8.2 消费支出和货币存量
8.3 durbin-watson统计量
8.4 利用变换消除自相关性
8.5 当回归模型具有自相关误差时的迭代估计法
8.6 变量的缺失和模型的自相关性
8.7 住房开工规模的分析
8.8 durbin-watson统计量的局限性
8.9 用示性变量消除季节效应
8.10 两个时间序列之间的回归
习题

第9章 共线性数据分析
9.1 引言
9.2 共线性对推断的影响
9.3 共线性对预测的影响
9.4 共线性的检测
9.4.1 共线性的简单征兆
9.4.2 方差膨胀因子
9.4.3 条件指数
习题

第10章 共线性数据的处理
10.1 引言
10.2 主成分
10.3 利用主成分的计算
10.4 施加约束条件
10.5 搜索模型中回归系数的线性函数
10.6 回归系数的有偏估计
10.7 主成分回归
10.8 消除数据中的共线性
10.9 回归系数的约束条件
10.10 主成分回归中的注意事项
10.11 岭回归
10.12 岭估计法
10.13 岭回归：几点注解
10.14 小结
10.15 文献
习题
附录10.a 主成分
附录10.b 岭回归
附录10.c 代理岭回归

第11章 变量选择
11.1 引言
11.2 问题的陈述
11.3 删除变量的后果
11.4 回归方程的用途
11.4.1 描述和建模
11.4.2 估计和预测
11.4.3 控制
11.5 评价回归方程的准则
11.5.1 残差均方
11.5.2 mallows的cp准则
11.5.3 信息准则
11.6 共线性和变量选择
11.7 评价所有可能的回归模型
11.8 变量选择方法
11.8.1 前向选择方法
11.8.2 后向剔除方法
11.8.3 逐步回归法
11.9 变量选择的一般注意事项
11.10 对主管人员业绩的研究
11.11 共线性数据的变量选择
11.12 凶杀数据
11.13 利用岭回归进行变量选择
11.14 空气污染研究中的变量选择
11.15 拟合回归模型的可能策略
11.16 文献
习题
附录 误设模型的影响

第12章 逻辑斯谛回归
12.1 引言
12.2 定性数据的建模
12.3 logit模型
12.4 例子：破产概率的估计
12.5 逻辑斯谛回归模型诊断
12.6 决定变量的去留
12.7 逻辑斯谛回归的拟合度
12.8 多项logit模型
12.8.1 多项逻辑斯谛回归
12.8.2 例子：确定化学糖尿病
12.8.3 顺序值逻辑斯谛回归
12.8.4 例子：重新考察化学糖尿病的确定问题
12.9 分类问题：另一种方法
习题

第13章 进一步的论题
13.1 引言
13.2 广义线性模型
13.3 泊松回归模型
13.4 引进新药
13.5 稳健回归
13.6 拟合一个二次式模型
13.7 美国海湾中pcb的分布
习题

附录a 统计表
参考文献
索引

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