近代测量数据处理与应用 内容简介

　　本书是“十一五”国家级规划教材。力图涵盖现代测量数据处理*常用的基本数据处理 方法。其内容主要包括:近代数据处理发展概述、内涵及展望;数据处理中参数估计的几种常 用估计方法;秩亏自由网平差方法及其基准关系;针对不同类观测值的验后方差分量估计;观 测值中含有系统误差的附加系统参数平差方法;处理粗差的数据探测与稳健估计法的原理与 方法;针对随机参数和动态数据的*小二乘配置与卡尔曼滤波;处理变量间相关关系的近代回 归分析等。 　　本书可作为测绘工程专业本科生、研究生的教材，也可作为从事数据处理相关专业人员的参考书。 　　

近代测量数据处理与应用 目录

第1章　近代数据处理发展概论
　1.1　数据处理与测量误差
　1.2　*小二乘与经典平差模型
　1.3　近代测量数据处理进展
　1.4　近代数据处理发展展望
第2章　参数估计方法
　2.1　概述
　2.2　极大似然估计
　2.3　*小二乘估计
　2.4　极大验后估计
　2.5　*小方差估计
　2.6　线性*小方差估计
　2.7　广义测量平差原理
第3章　秩亏自由网平差
　3.1　概述

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