12 diagnosing convergence
13 perfect sampling
14 iterated and sequential importance sampling
a probability distributions
b notation
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蒙特卡罗统计方法-第2版 节选

《蒙特卡罗统计方法(第2版)(英文版)》内容简介：Introduction、Statistical Models、Likelihood Methods、Bayesian Methods、Deterministic Numerical Methods、Optimization、Integration、Comparison、Problems、Notes、Prior Distributions、Bootstrap Methods、Random Variable Generation、Introduction、Uniform Simulation、The Inverse Transform、Alternatives、Optimal Algorithms、General Transformation Methods、Accept-Reject Methods、The Fundamental Theorem of Simulation、The Accept-Reject Algorithm、Envelope Accept-Reject Methods、The Squeeze Principle、Log-Concave Densities等等。

蒙特卡罗统计方法-第2版 作者简介

作者:(法国)罗伯特(Christian P.Robert) (法国)George Casella

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