6.3.2 混合水平的拟水平正交试验设计的方差分析
6.4 重复试验与重复取样的正交试验设计的方差分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 误差平方和的分类及其使用方法
6.4.3 重复试验的正交试验设计方差分析
6.4.4 重复取样的正交试验设计方差分析
第7章 正交表在正交试验设计中的灵活运用
7.1 并列法
7.2 拟水平法
7.3 部分追加法
7.4 直积法
第8章 回归分析
8.1 基本概念
8.2 一元线性回归
8.2.1 概述
8.2.2 *小二乘原理估计回归直线中的系数
8.2.3 回归方程的显著性检验
8.3 多元线性回归
8.3.1 多元线性回归方程
8.3.2 多元线性回归的显著性检验
8.3.3 因素对试验结果影响的判断
8.4 非线性回归
8.4.1 一元非线性回归
8.4.2 一元多项式回归
8.4.3 多元非线性回归
第9章 均匀试验设计
9.1 均匀设计表
9.1.1 等水平均匀设计表
9.1.2 混合水平均匀设计表
9.2 均匀设计基本步骤
9.3 均匀设计的应用
第10章 Excel在数据处理中的应用
10.1 概述
10.1.1 公式输入方法
10.1.2 Excel在方差分析中的常用函数
10.2 Excel函数在方差分析中的应用
10.3 Excel分析工具在方差分析中的应用
10.4 Excel在回归分析中的应用
10.4.1 图表法
10.4.2 Excel分析工具在回归分析中的应用
附录1 F分布表
附录2 常用正交表
附录3 相关系数临界值表
附录4 均匀设计表
参考文献

试验设计与数据处理 节选

第1章 绪论
试验设计与数据处理是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，经济地、科学地安排试验和分析处理试验结果的一项科学技术。其主要内容是讨论如何合理地安排试验和科学地分析处理试验结果，从而达到解决生产中和科学研究中的实际问题。它要求除具备概率论、数理统计及线性代数等基础知识外，还应有较深和较广的专业知识和丰富的实践经验。只有这三者紧密地结合起来，才能取得良好的效果。
1.1 试验设计与数据处理的概念和意义
在科学研究和生产中，经常需要做许多试验，并通过对试验数据的分析，来寻求问题的解决办法。如此，就存在着如何安排试验和如何分析试验结果的问题，也就是如何进行试验设计和数据处理的问题。
　　1.1.1　试验设计
1.试验为什么要设计
在工农业生产、科学研究和管理实践中，为了开发设计研制新产品、更新老产品，降低原材料、能源等资源消耗，提高产品的产量和质量，做到优质、高产、低消耗即提高经济效益，都需要做各种试验。凡是试验就存在着如何安排试验，如何分析试验结果的问题，也就是要解决试验设计的方法问题。若试验方案设计正确，对试验结果分析得法，就能够以较少的试验次数、较短的试验周期、较低的试验费用，迅速地得到正确的结论和较好的试验效果；反之，试验方案设计不正确，试验结果分析不当，就可能增加试验次数，延长试验周期，造成人力、物力和时间的浪费，不仅难以达到预期的效果，甚至造成试验的全盘失败。因此，如何科学地进行试验设计是一个非常重要的问题。
一项科学合理的试验安排应能做到以下三点：①试验次数尽可能地少；②便于分析和处理试验数据；③通过分析能得到满意的试验结论。
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