高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术
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高分辨率遥感卫星应用——成像模型、处理算法及应用技术作者：张永生，巩丹超 等 开 本：16 书号ISBN：9787030128249 定价：48.0 出版时间：2007-01-30 出版社：科学出版社 |
| 3.4.2正解RFM的建立及拟合精度分析 |
| 3.4.3正解RFM三维重建及定位精度分析 |
| 3.4.4有理函数模型的综合评价 |
| 第四章遥感影像融合与分类 |
| 4.1影像融合技术概述 |
| 4.2影像融合处理方法 |
| 4.2.1基于像元的加权融合处理方法 |
| 4.2.2利用IHS变换进行融合处理 |
| 4.2.3PCA融合处理方法 |
| 4.2.4小波变换融合处理方法 |
| 4.3影像分类的原理与过程 |
| 4.4影像分类技术与算法 |
| 4.4.1监督分类 |
| 4.4.2遥感图像非监督分类 |
| 4.4.3高分辨率遥感影像分类应用 |
| 第五章立体遥感影像核线理论与模型 |
| 5.1绪论 |
| 5.2经典的遥感影像核线模型 |
| 5.2.1中心投影影像的核线模型 |
| 5.2.2线阵CCD推扫式影像的近似核线模型 |
| 5.3基于投影轨迹法的核线理论与模型 |
| 5.3.1中心投影影像基于投影轨迹法的核线模型 |
| 5.3.2线阵CCD推扫式影像基于投影轨迹法的核线模型 |
| 5.3.3实验计算与分析 |
| 5.4基于简化传感器模型的核线关系分析 |
| 5.5核线模型的应用分析 |
| 5.5.1立体视觉中的基本矩阵 |
| 5.5.2中心投影影像的核线模型 |
| 5.5.3线阵CCD推扫式影像的核线几何关系 |
| 5.5.4实验结果 |
| 第六章线阵CCD卫星影像立体匹配 |
| 6.1引言 |
| 6.2遥感影像立体匹配技术概述 |
| 6.2.1影像匹配的分类 |
| 6.2.2匹配不确定性及约束条件的引入 |
| 6.2.3线阵CCD推扫式影像匹配 |
| 6.3核线关系在线阵CCD推扫式影像立体匹配中的应用 |
| 6.3.1基于动态核线的近似直线约束 |
| 6.3.2基于核线的成像约束 |
| 6.4基于特征和加权灰度窗口的影像匹配 |
| 6.4.1线阵CCD推扫式影像的特点 |
| 6.4.2基于不变矩和加权灰度窗口的匹配 |
| 6.4.3实验计算与分析 |
| 6.5基于遗传算法的影像匹配 |
| 6.5.1遗传算法简介 |
| 6.5.2简单遗传算法 |
| 6.5.3基于遗传算法的影像匹配 |
| 第七章高分辨率影像地物提取技术 |
| 7.1引言 |
| 7.2建筑物提取技术概述 |
| 7.3基于高分辨率遥感影像的建筑物提取 |
| 7.3.1建筑物模型的建立 |
| 7.3.2建筑物识别与检测 |
| 7.3.3基于SUSAN算子的角点提取 |
| 7.3.4基于Hough变换的直线段提取 |
| 7.3.5自适应多窗口的角点匹配 |
| 7.3.6基于立体遥感影像的建筑物提取方案 |
| 7.3.7实验结果与分析 |
| 7.4基于遥感影像的线状地物提取 |
| 7.4.1影像道路的基本特征 |
| 7.4.2影像道路特征提取的基本过程 |
| 7.4.3影像道路特征提取的研究现状 |
| 7.4.4动态规划方法(DP) |
| 7.4.5Snake模型 |
| 第八章卫星遥感影像测图处理系统 |
| 8.1卫星影像测图与空间信息更新技术 |
| 8.1.1卫星遥感影像用于空间信息更新的意义 |
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