铁路沿线大风风速智能预测理论

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铁路沿线大风风速智能预测理论

铁路沿线大风风速智能预测理论

作者:刘辉

开 本:其他

书号ISBN:9787114151750

定价:60.0

出版时间:2018-07-01

出版社:人民交通出版社股份有限公司

铁路沿线大风风速智能预测理论 本书特色

本书提出了铁路沿线大风风速智能预测理论及方法? 内容分4 篇10 章? *篇提供了铁路沿线大风短时预测重要性分析?包括铁路沿线大风风速预测对保障恶劣环境下列车运行安全的影响性和急迫性分析?当前国内外主流铁路沿线大风预警系统的系统构架、预警理论、研发策略和经典算法?第2 篇阐述了铁路沿线大风风速时间序列分析预测方法?包括ARIMA 模型、滚动时序模型、条件异方差区间模型和季节性模型及其相关的智能混合模型?第3 篇构成了铁路沿线大风风速神经网络智能预测方法?包括多层感知器、Elman 神经网络、RBF 神经网络、ANFIS 神经网络、GRNN 神经网络等预测模型及其涉及的智能混合模型?第4 篇介绍了铁路沿线大风风速智能优化预测方法?包括通过蜻蜓和灰狼算法优化极限学习机和支持向量机预测性能等内容? 本书提供了模型预测实例?本书可供从事交通环境与安全、铁路沿线大风防灾、计算智能和时间序列分析等相关领域的研究学者、博士研究生、高年级硕士研究生和相关部门的管理人员参考使用?

铁路沿线大风风速智能预测理论 内容简介

本书提出了铁路沿线大风风速智能预测理论及方法? 内容分4 篇10 章? 篇提供了铁路沿线大风短时预测重要性分析?包括铁路沿线大风风速预测对保障恶劣环境下列车运行安全的影响性和急迫性分析?当前靠前外主流铁路沿线大风预警系统的系统构架、预警理论、研发策略和经典算法?第2 篇阐述了铁路沿线大风风速时间序列分析预测方法?包括ARIMA 模型、滚动时序模型、条件异方差区间模型和季节性模型及其相关的智能混合模型?第3 篇构成了铁路沿线大风风速神经网络智能预测方法?包括多层感知器、Elman 神经网络、RBF 神经网络、ANFIS 神经网络、GRNN 神经网络等预测模型及其涉及的智能混合模型?第4 篇介绍了铁路沿线大风风速智能优化预测方法?包括通过蜻蜓和灰狼算法优化极限学习机和支持向量机预测性能等内容? 本书提供了模型预测实例?本书可供从事交通环境与安全、铁路沿线大风防灾、计算智能和时间序列分析等相关领域的研究学者、博士研究生、高年级硕士研究生和相关部门的管理人员参考使用?

铁路沿线大风风速智能预测理论

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