基于灵敏度分析的结构模型修正 本书特色

     《基于灵敏度分析的结构模型修正》针对模型修正中遇到的关键问题：修正参数的选择、模型的缩聚和扩阶、传感器的布置、奇异方程的求解策略等进行了系统的、较为全面的研究，对模型修正各种方法的技术路线、难点和关键技术均有清晰的表述，这将便于工程师对每种方法的整体把握、思考和探索，为后续的研究提供了方向性指引。

基于灵敏度分析的结构模型修正 内容简介

     《基于灵敏度分析的结构模型修正》是作者在总结近几年研究成果的基础上撰写而成的。全书共8 章。内容主要包括：第1章绪论；第2章模态试验中的传感器优化布置；第3章基于模态参数灵敏度分析的有限元模型修正技术；第4章基于频响函数灵敏度分析的有限元模型修正技术；第5章基于静态挠度测量值的有限元模型修正技术；第6章基于一阶优化算法的有限元模型修正技术；第 7章基于模型修正和lmbp神经网络的损伤识别；第8章工程应用，对五河口大桥实现了有限元模型修正。      《基于灵敏度分析的结构模型修正》适合从事土木工程科研和设计的人员参考阅读，也可作为桥梁、结构工程专业的研究生、高年级本科生的专业参考书。

基于灵敏度分析的结构模型修正 目录

前言 第1章  绪论   1.1  引言   1.2  模型修正的主要方法     1.2.1  *优矩阵法     1.2.2  设计参数型法     1.2.3  频响函数法     1.2.4  神经网络法     1.2.5  基于静态测量值的模型修正方法     1.2.6  统计的方法     1.2.7  优化的方法   1.3  模型修正存在的若干关键问题     1.3.1  模态的扩阶和缩聚     1.3.2  修正参数的选择     1.3.3  不适定方程的求解     1.3.4  传感器的优化布置   1.4  本书研究的目的   1.5  本书研究的主要内容   参考文献 第2章  模态试验中的传感器优化布置   2.1  引言   2.2  有效独立法   2.3  基于列主元qr分解的mac法   2.4  基于ei及mac混合算法的传感器优化布置   2.5  模态试验中的传感器布置     2.5.1  基于ei法的传感器优化布置     2.5.2  基于列主元qr分解mac的传感器优化布置     2.5.3  基于ei和mac混合算法的传感器优化布置   2.6  本章小结   参考文献 第3章  基于模态参数灵敏度分析的有限元模型修正技术   3.1  引言   3.2  模态试验分析

基于灵敏度分析的结构模型修正 作者简介

     戴航，东南大学建筑学院和土木工程学院教授，博士生导师。1981年开始进入南京工学院(现名东南大学)工业与民用建筑工程专业学习，先后获工学学士、工学硕士和工学博士学位。1991年毕业留校工作至今。1993年作为合作研究员前往美国Inefgraph ACAD Training Center接受计算机辅助建筑设计专业培训并从事合作研究。1994～1996年作为高级访问学者在香港大学进行高层建筑的技术专题研究。负责或参与完成了多项国家级、省级相关科研课题，研究成果曾获英国皇家工程师协会Telford Premiurr Award和国家教育部科技进步奖。先后在国内外核心期刊上发表论文60余篇，其中多篇被SCI和EI收录。目前主要从事建筑结构新技术分析和应用、建筑结构体系建构与建筑形式及结构重构技术与建筑造型等领域的研究。袁爱民，博士，硕士生导师，现在河海大学工作。负责省、部级基金项目2项，参与国家自然科学基金及江苏省交通厅科技计划研究项目多项，研究成果获山东省科技进步二等奖。先后在国内外期刊发表论文30余篇，其中El及ISTP检索论文10余篇，拥有授权发明专利多项。主要从事桥梁设计基本理论、桥梁监测与加固技术等方面的研究。

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