遥感数字图像处理基础实验教程 本书特色

　　《遥感数字图像处理基础实验教程》共分12章，涵盖了遥感数据读取、图像预处理、几何校正、图像增强、图像融合、图像分类、高光谱图像处理、图像地学分析、矢量处理、遥感解译与制图、空间建模、雷达图像处理、立体分析等方面的内容，对ERDAS软件的各项功能由浅入深地进行了详尽介绍，并附有理论基础简介和课后思考题。相关的实验已经在地理信息科学专业的本科教学中使用多年。
　　《遥感数字图像处理基础实验教程》适合地理信息科学、自然地理、人文地理、测绘科学、土地资源管理、生态学、环境科学等专业的遥感数字图像处理实验使用，也可作为ERDAS软件的练习手册。读者能够对遥感图像处理的基本操作有清晰的了解，并能够掌握遥感图像处理软件的具体操作方法，实现从学习到应用的快速转化。

遥感数字图像处理基础实验教程 内容简介

本书结合多年遥感数字图像处理、环境遥感等课程教学、实践的经验及科研项目研究、应用需求, 编著该遥感数字图像处理实验教程。主要内容包括: ERDAS遥感图像处理软件简介、图像预处理、图像增强等。

遥感数字图像处理基础实验教程 目录

第1章 ERDAS遥感图像处理软件简介
1．1 ERDAS软件概述
1．2 ERDAS软件功能模块
1．3 ERDAS IMAGINE 2015图标面板
1．4 遥感图像显示与数据输入／输出
1．5 AOI菜单操作
1．6 数据格式转换

第2章 图像预处理
2．1 遥感图像的投影变换
2．2 遥感图像几何校正
2．3 图像的镶嵌
2．4 图像的裁剪

第3章 图像增强
3．1 辐射增强处理
3．2 空间域增强处理
3：3频率域增强处理
3．4 彩色增强处理
3．5 光谱增强处理
3．6 代数运算

第4章 图像融合
4．1 融合处理原理及功能模块
4．2 分辨率融合
4．3 改进的IHS融合
4．4 HPF融合
4．5 小波变换融合
4．6 HCS融合
4．7 Ehlers融合

第5章 遥感图像分类
5．1 非监督分类
5．2 监督分类
5．3 面向对象的分类
5．4 分类后处理
5．5 专家分类系统

第6章 高光谱图像处理
6．1 归一化处理
6．2 数值调整
6．3 相对反射
6．4 对数残差
6．5 均值
6．6 光谱剖面
6．7 信噪比
6．8 光谱库

第7章 图像分析
7．1 地理信息系统分析
7．2 地形分析
7．3 实用分析

第8章 矢量处理功能
8．1 矢量图层的基本操作
8．2 创建矢量图层
8．3 注记的创建与编辑
8．4 编辑矢量图层
8．5 Shapefile文件操作

第9章 遥感解译与制图
9．1 遥感解译
9．2 地图编制

第10章 空间建模
10．1 空间建模的基本概念
10．2 模型生成器
10．3 空间建模应用实例

第11章 雷达图像处理
11．1 雷达图像的加载与显示
11．2 雷达图像的重采样功能
11．3 雷达图像的斑点消除
11．4 雷达图像的纹理结构分析
11．5 雷达图像的亮度调整

第12章 立体分析
12．1 功能介绍
12．2 建立DSM表面
12．3 三维信息测量

参考文献

工业技术 环境科学 环境科学基础理论

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