跨尺度运动图像的插值、增强与重建 本书特色

本书主要研究了跨尺度运动图像的插值、增强与重建相关技术,以进一步提升运动图像的细节清晰度和视觉分辨率质量等为目的,并将研究成果应用于运动图像的噪声分类、去噪处理和增强处理等实际问题中.本书提出了基于高斯过程回归与视觉显著性检测的运动图像插值方法、基于一致性敏感哈希与区域导向的运动图像序列插值方法等;基于时空显著性、基于视觉感知的运动图像跨尺度自适应增强方法;适应于复杂运动模式的基于模糊配准机制和深度卷积神经网络的跨尺度超分辨率重建方法等;并实现了跨尺度运动图像的插值、增强与重建系统.本书体系结构完整,注重理论联系实际,可作为电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、通信信息处理等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考用书.

跨尺度运动图像的插值、增强与重建 内容简介

本书从系统知识框架出发, 严谨地阐述了多元运动图像的跨尺度分析与融合, 内容新, 论述深入, 科研水平价格高。

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