5．4 基于删除的混合融合
5．4．1 算法描述
5．4．2 检测阈值的确定
5．4．3 仿真实验及结果
5．5 基于同指数分布检验的删除求和融合
5．5．1 算法描述
5．5．2 检测阈值的确定
5．5．3 数据选择阈值tk的确定
5．5．4 仿真实验及结果

第6章 基于探测和通信功率分配的分布式信号检测系统优化设计
6．1 引言
6．2 合适的信道传输质量及其确定方法
6．3 信道信噪比对WSN检测性能的影响
6．3．1 检测模型
6．3．2 采用的融合准则
6．3．3 性能分析
6．4 信道误码对WSN检测性能的影响
6．4．1 存在信道误码时的融合准则
6．4．2 信道误码对全局检测概率的影响
6．4．3 二元非对称信道条件下全局检测概率的变化情况
6．5 WSN中节点功率联合优化问题研究
6．5．1 传感器节点功耗模型
6．5．2 节点与融合中心之间的通信模型
6．5．3 融合准则
6．5．4 传感器节点的功率消耗情况分析
6．5．5 功率优化
6．5．6 性能分析
6．6 基于信息论的分布式信号检测系统功率优化设计
6．6．1 基于信息论的系统优化设计
6．6．2 问题描述
6．6．3 基于J散度的功率分配策略
6．6．4 数值仿真和结果

第7章 信杂比未知时的分布式信号检测
7．1 引言
7．2 问题描述
7．3 信杂比不相等条件下一致*大功效校验不存在的证明
7．3．1 瑞利杂波、SwedingⅡ目标和平方律检波
7．3．2 单传感器样本分布属于MLR族时UMPT胛的不存在性
7．3．3 单传感器检测时存在UMP检验但样本分布不属于MLR族
7．4 UMPT不存在条件下的检测策略
7．5 分布式信号检测算法的检测性能度量
7．5．1 定义
7．5．2 单传感器信号检测
7．5．3 两传感器信号检测
7．5．4 检测性能函数的蒙特卡罗模拟
7．5．5 检测性能函数和检测性能密度函数的一些性质
7．6 基于局部多元判决的分布式信号检测
7．6．1 基于局部二元判决的分布式信号检测
7．6．2 基于局部N阈值判决的分布式信号检测策略
7．6．3 基于局部3阈值判决的分布式信号检测
7．6．4 局部传感器利用CA-CFAR形成局部多元判决
7．6．5 局部传感器利用广义符号统计量形成多元判决
7．7 自适应删除求和融合准则
7．7．1 问题描述
7．7．2 自适应删除求和融合
7．7．3 仿真实验及结果

第8章 基于常规雷达的分布式信号检测
8．1 引言
8．2 检测级可融合区域的确定方法
8．3 雷达站的位置对检测级可融合区域的影响
8．3．1 举例
8．4 基于局部雷达分辨单元质心的数据关联算法
8．5 距离量化间隔对关联算法性能的影响
8．6 目标的位置估计
8．6．1 各个分辨单元完全重合时目标的位置估计
8．6．2 各个分辨单元部分重合时位置估计
8．7 系统设计方面的考虑

第9章 MIMO雷达分布式信号检测及其优化设让
9．1 引言
9．2 AD-MIMO雷达及其LRT检测器
9．2．1 MIMO雷达信号模型和空间分集条件
9．2．2 AD-MIM0雷达及其信号模型
9．2．3 AD-MIMO雷达的LRT检测器
9．3 *优AD-MIMO雷达及其配置参数设计
9．3．1 AD-MIMO雷达优化问题概述
9．3．2 针对三个优化问题的*优均匀AD-MIM0雷达
9．4 AD-MIMO雷达性能验证
9．4．1 优化问题（1）中随L变化的*小可检测SNR
9．4．2 优化问题（1）中随PD变化的*优分集自由度
9．4．3 优化问题（2）中随L变化的*大检测概率
9．4．4 优化问题（2）中随PF变化的*优分集自由度
9．4．5 优化问题（2）中随目标SNR变化的*优分集自由度
9．4．6 优化问题（2）中随系统自由度变化的*优分集自由度DOF
9．4．7 优化问题（3）中随孔径数L变化的*小系统自由度Ds
9．5 小结

第10章 分布式信号检测的部分高纽主题
10．1 引言
10．2 局部*优分布式信号检测
10．2．1 两传感器局部*优随机信号检测
10．2．2 窄带信号
10．3 稳健分布式信号检测
10．4 分布式序贯检测
10．4．1 序贯检测基本概念
10．4．2 问题描述
10．4．3 融合中心做序贯检验的分布式信号检测
10．4．4 局部传感器完成序贯检验的分布式信号检测
10．5 分布式*快速检测
10．5．1 问题描述
10．5．2 贝叶斯*优解
10．5．3 数值计算方法

第11章 总结与展望
参考文献
缩略语

多传感器分布式信号检测理论与方法 作者简介

　　刘向阳，1976年出生，河南禹州人。1998年获西安通信学院光纤通信专业学士学位．2001年获西安电子科技大学信息与通信工程专业工学硕士学位．2007年获清华大学信息与通信工程专业工学博士学位。2015年7月至2016年7月在美国雪城大学做访问学者。长期从事多传感器分布式信号检测理论及其在雷达和无线传感器网络中的应用研究。现为国防科技大学信息通信学院副教授，硕士研究生导师。先后参与和主持国家自然科学基金、部委预研基金等项目10余项，获省部级科技进步二等奖2项，发表学术论文40余篇，被SCI和El收录20余篇。
　　　　刘向阳，1976年出生，河南禹州人。1998年获西安通信学院光纤通信专业学士学位．2001年获西安电子科技大学信息与通信工程专业工学硕士学位．2007年获清华大学信息与通信工程专业工学博士学位。2015年7月至2016年7月在美国雪城大学做访问学者。长期从事多传感器分布式信号检测理论及其在雷达和无线传感器网络中的应用研究。现为国防科技大学信息通信学院副教授，硕士研究生导师。先后参与和主持国家自然科学基金、部委预研基金等项目10余项，获省部级科技进步二等奖2项，发表学术论文40余篇，被SCI和El收录20余篇。

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