大功率固体激光器的发展及应用

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大功率固体激光器的发展及应用

大功率固体激光器的发展及应用

作者:王红英著

开 本:16开

书号ISBN:9787564752606

定价:74.0

出版时间:2018-05-01

出版社:电子科技大学出版社

大功率固体激光器的发展及应用 本书特色

大功率固体激光器在军事、加工、医疗和科学研究领域有广泛的用途。它常用于测距、跟踪、制导、打孔、切割和焊接、半导体材料退火、电子器件微加工、大气检测、光谱研究、外科和眼科手术、等离子体诊断、脉冲全息照相以及激光核聚变等方面。另外,大功率固体激光器还用作可调谐染料激光器的激励源。《大功率固体激光器的发展及应用》对大功率固体激光器的研究则结合了大量理论分析与示例研究,从基频激光技术、倍频激光技术、和频激光技术三大技术方向人手,对未来科技中大功率固体激光器的应用进行了分析与展望。

大功率固体激光器的发展及应用 内容简介

本书主要内容包括: 绪论、固体激光器导论、全固态激光技术基础理论研究、高功率全固态基频激光技术研究、大功率固体倍频激光技术研究等。

大功率固体激光器的发展及应用 目录

**章 绪论
**节 激光产生的机理分析
一、跃迁和辐射
二、激光器的基本构成
三、激活粒子的能级系统
四、速率方程
第二节 激光的特性与类型综述
一、激光的特性
二、激光器的类型

第二章 固体激光器导论
**节 固体激光器的起源和发展背景
第二节 固体激光器的主要特点
一、概述
二、全固态激光器的分类
三、全固态激光器的应用
第三节 固体激光器及其变频技术的发展现状
一、国际动态
二、国内动态
三、目前存在的问题和发展方向

第三章 全固态激光技术基础理论研究
**节 全固态激光技术基础理论
一、增益介质
二、泵浦系统
三、激光腔结构
四、激光调制技术
五、激光锁模技术
六、激光稳频技术
第二节 全固态激光变频技术理论
一、倍频技术
二、光学混频技术
三、光学参量放大技术
四、光学参量振荡技术
五、几种典型的非线性光学晶体

第四章 高功率全固态基频激光技术研究
**节 大功率固体激光器光束质量控制技术研究
一、光束质量的评定标准和制约因素
二、热效应基本理论
三、热透镜焦距的测量和热近非稳谐振腔的设计
四、热致双折射效应的补偿
第二节 大功率连续波基频固体激光器实验研究
第三节 大功率准连续基频固体激光器实验研究

第五章 大功率固体倍频激光技术研究
**节 大功率固体532nm激光器研究进展及其应用
一、全固态绿光激光器发展背景
二、全固态绿光激光器的研究现状
三、全固态绿光激光器的应用
第二节 大功率固体激光器倍频基本理论
一、倍频过程的数理模型
二、腔外倍频理论分析
三、腔内倍频理论分析
第三节 腔外倍频DPL实验研究
一、振荡器腔外倍频实验研究
二、MOPA系统腔外倍频实验研究
第四节 腔内倍频DPL实验研究
一、Z-型腔腔内倍频实验研究
二、L-型腔腔内倍频实验研究
第五节 百瓦级绿光DPL样机的研制和应用
一、用I类匹配CaLib6O10(CLBO)晶体作为非线性晶体,开展四倍频实验研究
二、用该样机输出的绿光作为泵源,开展0PO实验研究
三、用该样机输出的绿光作为泵源,开展钛宝石(Ti:S)激光器的实验研究

第六章 高功率全固态和频激光技术研究
**节 大功率固体589nm激光器研究进展及其应用
一、直接发射黄光激光的固体材料
二、红外波长直接倍频的黄光激光器
三、受激拉曼散射(SRS)效应产生的黄光激光
四、双波长和频产生黄光激光
第二节 固体激光器和频过程理论分析
一、Nd:YAG激光器和频产生黄光的原理
二、非线性和频晶体特性比较
第三节 腔内和频固体激光器实验研究
一、V-型腔腔内合频实验研究
二、L-型腔腔内和频实验研究
第四节 589nm激光检波装置研制与实验应用

第七章 高功率激光装置参数测量系统智能故障诊断技术研究
**节 引论
一、大功率固体激光器故障诊断技术的发展及研究现状
二、智能故障诊断方法的研究和应用
三、大功率固体激光器参数测量电控系统智能故障诊断的功能分析
第二节 智能故障诊断系统结构及相关理论方法研究
一、大功率固体激光器参数测量电控系统的基本组成及故障机理
二、智能故障诊断系统的结构
三、各子系统的设计
四、相关理论方法概述
第三节 基于粗糙集理论的故障诊断规则获取研究
一、粗糙集理论
二、知识约简
三、决策信息表建立、约简及规则获取
四、大功率固体激光器参数测量电控系统主放电源管理箱故障知识规则获取应用实例
第四节 RBF云神经网络及其在故障诊断中的应用
一、RBF神经网络
二、云理论的基本知识
三、RBF云神经网络
四、仿真工具MATLAB7.1介绍
五、RBF云神经网络在大功率固体激光器参数测量电控系统故障诊断中的应用
第五节 基于RBF云神经网络和专家系统的智能故障诊断研究
一、神经网络和专家系统相互协调工作的结构及故障诊断原理
二、面向对象的知识表示方法
三、RBR的理论与技术
四、CBR的理论与技术
五、CBR推理与RBR推理的融合

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