11.2 模糊控制的基本概念 330
11.2.1 模糊控制系统的组成 330
11.2.2 模糊控制系统的设计 333
11.3 模糊推理系统 336
11.3.1 模糊推理系统的图形用户界面 336
11.3.2 模糊推理系统编辑器 337
11.3.3 隶属函数编辑器 341
11.3.4 模糊规则编辑器 343
11.3.5 模糊规则观察器 349
11.3.6 曲面观察器 350
11.3.7 模糊系统设计实例 352
11.4 模糊控制系统仿真 357
11.4.1 模糊逻辑工具箱简介 358
11.4.2 FIS与模糊逻辑控制器连接 359
11.4.3 模糊控制系统的仿真 361
11.4.4 MATLAB自带模糊控制系统示例 368
11.5 本章小结 369
第 12章 神经网络仿真 371
12.1 神经网络的基本概念 371
12.1.1 生物神经元 371
12.1.2 人工神经网络 372
12.1.3 神经网络的结构 373
12.1.4 神经网络的学习 374
12.2 神经网络工具箱 375
12.2.1 神经网络工具箱简介 376
12.2.2 神经网络函数拟合 377
12.2.3 神经网络模式识别 386
12.2.4 神经网络数据聚类 390
12.2.5 神经网络时间序列预测 394
12.2.6 神经网络函数命令 397
12.3 神经网络与Simulink 401
12.3.1 神经网络Simulink模块 401
12.3.2 神经网络Simulink建模 404
12.4 自定义神经网络 406
12.4.1 自定义神经网络函数命令 406
12.4.2 神经网络数据管理GUI 408
12.5 本章小结 411
第 13章 图像处理仿真 412
13.1 图像处理模块库 412
13.1.1 分析和增强模块库 413
13.1.2 转换模块库 413
13.1.3 滤波模块库 414
13.1.4 几何变换模块库 415
13.1.5 形态学操作模块库 415
13.1.6 接收器模块库 416
13.1.7 输入源模块库 416
13.1.8 统计模块库 417
13.1.9 文本和图形模块库 418
13.1.10 变换模块库 418
13.1.11 工具模块库 419
13.2 基于Simulink的图像增强 419
13.2.1 图像灰度变换增强 419
13.2.2 图像的平滑增强 424
13.2.3 图像锐化增强 426
13.3 基于Simulink的图像转换处理 427
13.3.1 图像类型转换 427
13.3.2 颜色模型转换 429
13.4 基于Simulink的图像几何变换 431
13.4.1 图像的旋转 431
13.4.2 图像的缩放 432
13.5 基于Simulink的图像数学形态学操作 434
13.5.1 图像膨胀和腐蚀 434
13.5.2 图像的开运算与闭运算 436
13.6 基于Simulink的图像增强综合实例 440
13.6.1 对图像进行旋转和增强 440
13.6.2 图像缩小旋转及边缘检测处理 441
13.7 本章小结 442
附录A 443
参考文献 458

MATLABMATLAB/SIMULINK系统仿真超级学习手册(第2版) 作者简介

石良臣，男，毕业于北京航空航天大学，博士学历，工程师。毕业后进入航天科技集团第四研究院从事科研工作近十年。其后加入深圳市歌华智能科技公司担任研发部经理，主要从事无人机飞控系统和发动机电控系统的开发，具有丰富的复杂非线性控制系统模型仿真与开发实践经验。工作期间获得过国家发明专利及软件著作权多项，获得过科学技术进步奖一项。

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