5.5.3 系统实例
第二部分 信 号 描 述
第6章 波干涉模型
6.1 定性描述
6.1.1 背景和范围
6.1.2 合成波场概略结构
6.1.3 单个模式的精细结构
6.2 通道散射函数
6.2.1 电离层模式识别
6.2.2 模式参数
6.2.3 精细结构观测
6.3 精细结构解析
6.3.1 信号描述
6.3.2 参数估计
6.3.3 空-时MUSIC
6.4 试验结果
6.4.1 数据预分析
6.4.2 模型拟合精度
6.4.3 总结与讨论
第7章 统计信号模型
7.1 平稳过程
7.1.1 背景和范围
7.1.2 高频信号测量
7.1.3 天线阵列拓展
7.2 漫散射
7.2.1 数学表达式
7.2.2 时变的电离层结构
7.2.3 自相关函数
7.3 时域统计特性
7.3.1 参数估计方法
7.3.2 假设接受检验
7.3.3 空间同质性假设
7.4 空间和空时统计
7.4.1 相关系数
7.4.2 平均平面波前
7.4.3 空-时分离特性
第8章 高频通道模拟器
8.1 点源和扩展源
8.1.1 传统阵列处理模型
8.1.2 相干和非相干射线分布
8.1.3 分布信号的参量化
8.2 广义WATTERSON模型
8.2.1 数学公式和解释
8.2.2 时-空起伏
8.2.3 期望的二阶统计
8.3 参数估计技术
8.3.1 标准识别过程
8.3.2 匹配场MUSIC算法
8.3.3 多项式求根法
8.4 实测数据应用
8.4.1 闭合形式的*小二乘法
8.4.2 基于子空间的方法
8.4.3 总结与讨论
第9章 干扰对消技术分析
9.1 干扰和噪声抑制技术
9.1.1 空域处理技术
9.1.2 流行的自适应波束形成技术
9.1.3 高频应用
9.2 标准自适应波束形成
9.2.1 采样矩阵求逆技术
9.2.2 算法的实际应用
9.2.3 另一种时变方法
9.3 瞬时性能分析
9.3.1 实测数据采集
9.3.2 CPI内性能分析
9.3.3 输出SINR改善
9.4 统计性能分析
9.4.1 分幅方法
9.4.2 分批方法
9.4.3 实际工作问题
9.5 仿真性能预测
9.5.1 多通道模型参数
9.5.2 波形扰动的影响
9.5.3 总结与讨论
第三部分 处 理 技 术
第10章 自适应波束形成
10.1 基本概念
10.1.1 *优和自适应滤波
10.1.2 平稳高斯情况
10.1.3 真实环境
10.2 问题形成
10.2.1 干扰与杂波抑制
10.2.2 多通道数据模型
10.2.3 标准自适应波束形成
10.3 时变方法
10.3.1 随机约束方法
10.3.2 时变空间自适应处理
10.3.3 实验结果
10.4 后多普勒技术
10.4.1 应用背景
10.4.2 距离相关自适应波束形成
10.4.3 扩展数据分析
第11章 空-时自适应处理
11.1 STAP架构
11.1.1 慢时域STAP
11.1.2 快时域STAP
11.1.3 3D-STAP
11.2 数据模型
11.2.1 复合信号
11.2.2 冷杂波
11.2.3 热杂波
11.3 对消技术
11.3.1 标准方案
11.3.2 替代过程
11.3.3 仿真结果
11.4 后多普勒STAP处理实现
11.4.1 算法描述
11.4.2 实验结果
11.4.3 讨论
第12章 GLRT检测方案
12.1 问题描述
12.1.1 背景和动机
12.1.2 传统假设检验
12.1.3 另一种二元假设
12.2 测量模型
12.2.1 干扰处理
12.2.2 有用信号
12.2.3 相干干扰
12.3 处理方案
12.3.1 一阶和二阶GLRT
12.3.2 部分均匀的情况
12.3.3 联合数据集检测
12.4 实际应用
12.4.1 空间处理
12.4.2 时域处理
12.4.3 混合技术
第13章 盲波形估计
13.1 问题描述
13.1.1 多径模型
13.1.2 处理目标
13.1.3 动机案例
13.2 标准技术
13.2.1 盲系统识别
13.2.2 盲信号分离
13.2.3 讨论
13.3 GEMS算法
13.3.1 无噪声情形
13.3.2 操作过程
13.3.3 计算复杂度
13.4 SIMO实验

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