选矿数学模型 内容简介

　　选矿数学模型是运用数学方法研究选矿工艺过程及设备的学科。《选矿数学模型/普通高等教育“十二五”规划教材》系统介绍了选矿过程数学模型建立的方法、各个生产环节常用的数学模型及其应用。其中第1-6章主要介绍静态数学模型建立的基础和方法；第7～8章主要介绍动态数学模型建立的基础和方法；第9-14章主要介绍选矿过程各个生产环节常用的数学模型；第15章主要介绍选矿试验测试数据的调整技术；第16章主要介绍高级编程语言在选矿中的应用。　　《选矿数学模型/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为高等学校矿物加工工程专业本科生的选修课教材，也可作为矿物加工工程领域硕士研究生和博士研究生的必修课教材，也可供矿物加工工程专业科技工作者参考。

选矿数学模型 目录

1 绪论
1.1 原型、模型和数学模型
1.2 选矿数学模型
1.3 选矿数学模型的分类
1.4 数学模型的形式
1.5 数学模型建立的方法和步骤
1.6 选矿数学模型的应用
1.7 选矿数学模型的发展趋势

2 一元线性回归分析
2.1 变量及变量之间的相互关系
2.2 回归及回归分析
2.3 回归分析的应用
2.4 回归分析的步骤
2.5 回归分析中的几个概念
2.6 一元线性回归模型的建立
2.7 一元线性回归方程的检验

3 一元非线性可化为线性的回归分析
3.1 非线性模型
3.2 非线性模型的处理方法
3.3 常见的可线性化的函数
3.4 一元非线性可化为线性回归分析的步骤
3.5 一元非线性回归方程的检验

4 多元线性回归分析
4.1 多元线性回归模型
4.2 二元线性回归分析
4.3 多元线性回归分析
4.4 多元线性回归分析的统计检验
4.5 回归分析正规方程组的其他形式

5 多项式回归与正交多项式
5.1 多项式模型及多项式回归分析
5.2 正交多项式
5.3 正交变换
5.4 正交多项式回归计算的标准化
5.5 正交多项式回归模型的统计检验
5.6 逐步回归分析

6 回归设计
6.1 一次回归正交设计
6.2 二次回归正交设计

7 动态模型的数学描述
7.1 动态模型的意义及状态方程
7.2 微分方程转化为状态方程
7.3 微分方程转化为差分方程

8 动态模型的建立方法
8.1 传递函数法及拉氏变换
8.2 飞升曲线法

9 粒度模型
9.1 粒度及其表示方法
9.2 粒度曲线及其数学描述
9.3 松散物料平均粒径的计算
9.4 比表面积的理论计算
9.5 松散物料形状系数的计算
9.6 松散物料中颗粒数目的计算

10 粒度分离模型
10.1 粒度分离简介
10.2 水力旋流器的理论模型
10.3 水力旋流器的经验模型
10.4 筛分数学模型

11 破碎数学模型
11.1 概述
11.2 破碎机模型
11.3 圆锥破碎机模型
11.4 破碎作业单元模拟计算的数学模型
11.5 破碎筛分全流程模拟计算

12 磨矿数学模型
12.1 概述
12.2 静态矩阵模型
12.3 动态模型——总体平衡动力学模型
12.4 给料粒度组成对磨机产量影响的计算

13 浮选数学模型
13.1 概述
13.2 单相浮选动力学模型
13.3 多相浮选动力学模型
13.4 总体平衡模型——通用模型的数学表达式
13.5 通用浮选数学模型的检验

14 磁选设备的磁场计算模型
14.1 弱磁场磁选设备的磁场计算
14.2 强磁场磁选设备的磁场计算
14.3 回收磁力的计算

15 选矿试验测试数据调整技术
15.1 计算误差及产率*佳值
15.2 试验测试数据调整技术
15.3 算例

16 高级编程语言在选矿中的应用
16.1 计算机在选矿中的应用概述
16.2 高级计算机语言编程基础
16.3 VB在选矿数值计算中的应用
16.4 vB在选矿工艺流程计算中的应用
16.5 vB在选矿厂初步设计计算中的应用
16.6 VB在选矿厂生产过程中的应用

附录
附表I t分布的双侧分位数（ta）
附表Ⅱ F检验的临界值（Fa）
附表Ⅲ 正交多项式（N=2～30）
参考文献

选矿数学模型 节选

　　《选矿数学模型/普通高等教育“十二五”规划教材》：　　1.6选矿数学模型的应用　　选矿过程是很复杂的，它受很多因素的制约，如选矿处理的对象——原料的性质就是一个随机变动的因素。因此选矿数学模型的研究与建立是一个复杂的课题，也是近年来选矿工作者重视和进行研究的一个重要领域。选矿数学模型主要应用在以下几方面：　　（1）用于矿石可选性评价。在广泛搜集工艺矿物学研究和选矿试验研究资料及生产数据的基础上，通过计算机处理和统计分析，建立各类矿石的基础数据库、矿石工艺类型判别模型和矿石可选性预测模型，用以预测同类型新开发矿床的矿石可选性，包括确定选矿方法、工艺流程、工艺制度以及可能达到的分选指标。　　（2）用于过程分析，揭露选矿过程本质。对过程进行深入的静态或动态分析，找出影响选矿过程和设备的因素及其相关关系，特别是对那些难于用试验方法加以确定的变量进行分析研究，例如给矿粒度变化对磨矿过程的影响、原矿品位波动和精矿冲洗水变化对浮选过程的影响等，使生产过程和工艺设备具有可测性、可控性，以便达到*优化生产。　　（3）选矿过程或设备的模拟及放大。由于影响选矿过程的因素很多，而其中不少因素又具有随机性，因此生产过程、选矿方法以及设备的研制往往要靠大量实验室、半工业或工业性试验来解决。这样从经济、时间、人力上都有相当大的耗费。如果通过构建数学模型，根据小型试验设备的结果模拟大型工业设备，或根据实验室单元试验的结果，模拟和预测工业试验的结果，解决从实验室或小型试验到工业生产过渡的准确办法，即建立“过渡（或放大、相似）准则”，将是选矿工程的重大突破。　　另外，选矿设备的优化设计也依赖于数学模型，通过数学模型可优化设备的结构和构造，如破碎机破碎腔形状的设计等。　　（4）用于生产过程的*优控制。计算机在选矿过程控制中的应用日益广泛，而实现计算机控制的先决条件就是建立数学模型。即预先将生产过程中的输入参数和输出参数之间的关系，以及生产过程内部结构的关系等，用数学模型加以描述，存入计算机中，通过程序安排对生产过程中的有关参数进行有序运算，并通过一些判别方法，得出控制方案以控制生产过程，使之保持*佳工况。　　（5）用于分析经济活动，揭示矿业经济活动的规律，考察实际的经济活动效果，预测未来和制定规划。例如，已建立的采、选、冶系统经济计划模型，可以定量地研究采、选、冶系统的生产、供应和销售规律，对该系统进行平衡分析；在平衡分析的基础上，根据系统内部和市场的变化情况，进行模拟和预测；提供使整个系统的产值、利润和金属回收率的多目标优化的静态和动态生产方案，科学地制订生产计划；对优化生产方案进行灵敏度分析；确定影响采、选、冶系统效益的关键环节，提供挖潜方案；对不同矿山采、选、冶系统的生产经营进行科学评比。　　（6）设计选矿厂方案的对比、可行性研究、生产管理等，也有赖于数学模型的建立。　　（7）选矿工艺流程的计算。　　……

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