4.5.1 时间序列概述 · 146
4.5.2 时间序列的描述分析 148
4.5.3 长期趋势分析 · 151
4.5.4 季节变动分析 · 153
4.5.5 循环变动分析 · 154
4.5.6 时间序列的预测 155
4.5.7 小结 · 157
第5 章 新能源汽车的运行大数据统计分析与应用实例 158
5.1 新能源汽车大数据的应用概述· 158
5.1.1 大数据标准化 · 158
5.1.2 大数据应用领域 159
5.2 新能源汽车技术分析与应用 160
5.2.1 动力电池系统故障分析 · 160
5.2.2 动力电池系统健康状态评估 · 170
5.2.3 动力电池系统梯次利用分析 · 175
5.3 新能源汽车使用行为分析与应用 · 180
5.3.1 驾驶行为分析与应用 180
5.3.2 充电行为分析 · 185
5.3.3 行驶里程分析 · 189
5.4 新能源汽车宏观经济分析与应用 · 195
5.4.1 分时租赁应用 · 195
5.4.2 对城市交通运行的影响分析 · 204
第6 章 大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景 · 213
6.1 未来的交通出行 · 213
6.1.1 未来的汽车出行 213
6.1.2 未来的交通网络 214
6.2 未来交通出行中大数据的分析与应用 · 215
6.2.1 未来汽车行业——以人为本 · 216
6.2.2 未来交通系统——智慧出行网络 · 218
6.2.3 未来社会发展——国计民生 · 220
6.3 未来新挑战 · 222
6.3.1 数据的安全性 · 222
6.3.2 数据的复杂性 · 223
6.3.3 计算的复杂性 · 223
6.3.4 系统的复杂性 · 224
参考文献 225

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