集装箱港口集成资源配置和成本控制 内容简介

　　《集装箱港口集成资源配置和成本控制》利用IDEF0业务建模方法建立港口的业务模型，并以此为基础建立时间驱动的集装箱港口装卸作业成本控制体系模型。以通过对上海集装箱港口深入调研得出的大量统计分析数据为基础，计算港口的产能、产能成本率、单箱作业成本、非增值作业成本等指标，揭示当前集装箱港口装卸设备资源配置和调度现状及存在的问题，并提出改进的方案。

集装箱港口集成资源配置和成本控制 目录

第1章 绪论
1．1 背景
1．1．1 经济全球化发展和贸易格局变化
1．1．2 船舶大型化趋势
1．1．3 集装箱港口能力缺口和运营优化要求
1．2 研究的目的和意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 理论意义
1．2．3 实践意义
1．3 主要创新内容
1．4 研究内容和结构
1．4．1 研究内容
1．4．2 研究结构

第2章 国内外相关研究综述
2．1 港口运营优化相关问题研究综述
2．2．1 计划阶段研究
2．1．2 实时作业阶段研究
2．1．3 整体优化研究
2．2 作业成本控制相关问题研究综述
2．3 混合整数规划求解算法研究综述
2．3．1 基于确定性算法的整数规划问题求解
2．3．2 基于遗传算法的整数规划问题求解
2．3．3 基于粒子群算法的整数规划问题求解
2．3．4 基于分布估计算法的整数规划问题求解
2．4 研究总结和评述
2．5 本章小结

第3章 集装箱港口业务建模和装卸作业成本控制
3．1 IDEF0业务建模法和时间驱动作业成本法概述
3．1．1 IDEF0业务建模法
3．1．2 时间驱动作业成本法
3．2 集装箱港口业务建模
3．2．1 集装箱港口分层作业资源
3．2．2 集装箱港口装卸作业IDEF0模型
3．3 集装箱港口装卸作业成本控制
3．4 本章小结

第4章 集装箱港口海侧集成资源配置
4．1 集装箱港口海侧集成资源配置递阶系统结构分析
4．1．1 递阶系统协调控制概念
4．1．2 海侧集成资源配置递阶系统结构
4．2 泊位计划和桥吊配置计划（BACAP）
4．3 桥吊调度计划（QCSP）
4．3．1 桥吊作业冲突约束
4．3．2 桥吊调度计划数学模型
4．3．3 桥吊调度分层启发式算法
4．4 海侧作业集成优化
4．4．1 上下层协调及参数传递（BACAP-QCSP）
4．4．2 同层协调及修正
4．5 算例分析
4．6 本章小结

第5章 集装箱港口堆场及水平作业集成调度
5．1 集卡轮胎吊调度问题概述
5．2 集卡一轮胎吊作业任务集
5．3 轮胎吊调度模型（RTGSP）
5．4 内集卡调度模型（YTSP）
5．5 港口堆场及水平作业集成优化
5．5．1 集卡一轮胎吊集成调度分布式到达时间控制模型
5．5．2 集卡轮胎吊集成调度改进离散粒子群算法
5．6 算例分析
5．7 本章小结

第6章 集装箱港口装卸物流系统集成资源配置
6．1 集装箱港口仿真优化框架
6．1．1 仿真优化概述
6．1．2 离散事件仿真概述
6．1．3 集装箱港口仿真优化框架
6．2 离散事件仿真器和分布式消息机制
6．2．1 上海港集装箱码头及航线服务现状
6．2．2 船舶到港离散事件仿真器
6．2．3 分布式事件消息机制
6．3 反馈控制器和评估控制器
6．3．1 控制过程
6．3．2 资源配置评估控制
6．3．3 反馈控制
6．4 案例分析
6．5 本章小结

第7章 结论与展望
附录A 集装箱码头运营信息系统介绍
附录B 自动化集装箱码头介绍
参考文献

工业技术 汽车与交通运输

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