5.7参考文献　204
第6章　工业大数据测评　207
6.1　工业大数据简介　207
6.2　工业大数据测评综述　210
6.2.1　工业大数据在智能制造中的应用　210
6.2.2　工业大数据测评挑战　211
6.3　工业大数据测评内容　214
6.3.1　工业大数据性能测评　214
6.3.2　工业大数据安全测评　218
6.3.3　工业大数据数据质量测评　221
6.3.4　工业大数据可视化验证测评　228
6.4参考文献　238
第7章　智能制造系统信息安全测评　241
7.1　智能制造系统信息安全概述　241
7.1.1　信息安全的基础技术　242
7.1.2　智能制造系统信息安全关键技术　245
7.2　智能制造系统信息安全测试　248
7.2.1　行为异常检测　248
7.2.2　威胁检测　250
7.2.3　漏洞检测　252
7.3　智能制造系统信息安全风险评估　255
7.3.1　网络攻击　256
7.3.2　风险评估的方法　260
7.3.3　风险评估的工具　262
7.4参考文献　263
第8章　智能制造评价　265
8.1　智能制造评价概述　265
8.1.1　智能制造评价的意义　265
8.1.2　智能制造评价的内容　266
8.1.3　智能制造评价程序　267
8.2　智能制造生产线　269
8.2.1　设备智能化　269
8.2.2　资源动态调整　273
8.2.3　柔性生产力　275
8.2.4　状态感知与优化控制　277
8.2.5　互联互通　277
8.2.6　智能质量管理　278
8.3　智能制造车间与工厂　280
8.3.1　智能化生产运营管理　280
8.3.2　智能物流与仓储　283
8.3.3　车间 工厂内集成　284
8.3.4　车间 工厂对外联通　284
8.4智能制造企业　286
8.4.1　关键业务智能化水平　286
8.4.2　基于模型的系统工程　289
8.4.3　企业内纵向集成　290
8.4.4　企业内横向集成　292
8.4.5　经济效益　293
8.5　智能制造企业协同　294
8.5.1　资源共享　294
8.5.2　产业链协同优化　294
8.6参考文献　296

智能制造测试与评价概论 作者简介

中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。自成立二十余年以来，秉承“信息服务社会”的宗旨，坚持面向政府、面向企业、面向社会，致力提供决策咨询、管理顾问、媒体传播、评测认证、工程监理、创业投资和信息技术等专业服务，在此基础上，形成了政府决策软科学研究、传媒与网络服务、评测与认证服务、咨询与外包服务、软件与信息服务、投资与资产管理六业并举发展的业务格局。

 2/2   首页 上一页 1 2

工业技术 一般工业技术

在线阅读