武器装备数据挖掘技术 本书特色

　　《武器装备数据挖掘技术》以武器装备全寿命管理过程中的大量数据为研究对象，以数据挖掘方法技术为主线，对武器装备数据挖掘的理论、方法、算法进行系统的介绍，并以应用案例对其具体实践进行深入探索。
　　《武器装备数据挖掘技术》注重系统性、突出实用性，既注重对数据挖掘方法的系统介绍，也突出不同挖掘模式在武器装备全寿命周期管理中的应用，方便读者系统学习和深刻理解武器装备全寿命管理过程中的各种数据挖掘技术。
　　《武器装备数据挖掘技术》面向各类武器装备管理和研究人员，重点探讨武器装备论证、研制、试验鉴定、作战和维修保障等阶段的数据挖掘方法和技术。
　　《武器装备数据挖掘技术》可作为高等院校装备管理、信息管理、数据挖掘等专业本科生、研究生的教材，也可供从事武器装备管理工作的研究人员使用。

武器装备数据挖掘技术 目录

第1章 绪论
1．1 数据挖掘的概念及研究领域
1．1．1 分类方法
1．1．2 聚类方法
1．1．3 文本挖掘
1．1．4 Web挖掘
1．2 数据挖掘的过程模型
1．2．1 知识发现的基本过程分析
1．2．2 数据挖掘的处理过程模型
1．3 基于数据挖掘的武器装备管理决策分析
1．3．1 武器装备管理决策分析的任务、层次
1．3．2 数据挖掘在武器装备管理决策支持中的应用
1．4 本章小结

第2章 武器装备数据仓库
2．1 数据仓库的概念
2．1．1 数据仓库的产生
2．1．2 数据仓库的定义
2．1．3 数据仓库和传统数据库的区别
2．2 数据仓库的数据模型
2．2．1 企业级数据模型
2．2．2 多维数据模型
2．3 数据仓库的联机分析处理
2．3．1 联机分析处理的概念
2．3．2 0LAP与OLTP的区别
2．3．3 0LAP的基本操作
2．3．4 0LAP实现方法分析
2．3．5 数据仓库与OLAP的关系
2．4 数据仓库的结构
2．4．1 数据仓库的体系结构
2．4．2 数据仓库的数据组织结构
2．5 数据仓库的设计
2．5．1 数据仓库的设计原则
2．5．2 数据仓库的设计过程
2．6 飞参数据仓库的分析与设计
2．6．1 飞参数据仓库多维模型的建模难点
2．6．2 飞参数据仓库主题的确立
2．6．3 飞参数据仓库多维模型的三级规范化建模
2．6．4 飞参数据仓库开发平台的选择
2．6．5 飞参数据规范化与预处理
2．6．6 飞参数据仓库的数据采集和加载
2．6．7 飞参数据仓库的维护
2．7 航空维修数据分析系统数据仓库的设计
2．7．1 航空维修数据分析系统的需求分析
2．7．2 AMDAS数据仓库的模型设计
2．7．3 粒度和分割设计
2．7．4 ETL系统设计
2．8 本章小结

第3章 武器装备数据关联规则挖掘
3．1 关联规则挖掘基本概念
3．2 Apriori关联规则挖掘算法
3．2．1 算法基本思路
3．2．2 算法的伪码表示
3．3 FP-growth关联规则挖掘算法
3．3．1 算法基本思想
3．3．2 算法主要步骤及伪码表示
3．3．3 算法性能分析
3．4 关联规则挖掘在飞参记录事件关联分析中的应用
3．4．1 飞参数据分析的基本概念
3．4．2 基于关联规则的飞参记录事件关联分析流程
3．4．3 飞参记录事件关联挖掘的主要技术问题
3．5 本章小节

第4章 武器装备数据时间序列相似模式挖掘
4．1 时间序列相似模式挖掘概述
4．1．1 时间序列的定义
4．1．2 时间序列数据挖掘
4．1．3 时间序列相似模式挖掘
4．2 时间序列数据预处理
4．2．1 基于傅里叶变换的信号去噪
4．2．2 基于小波变换的信号去噪
4．3 时间序列的特征表示
4．3．1 频域表示
4．3．2 序列分段表示
……

第5章 武器装备数据分类挖掘
第6章 武器装备数据聚类挖掘
第7章 文本与Web挖掘
第8章 复杂类型军事数据挖掘

参考文献

工业技术 一般工业技术

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